کتاب جامع تسلط بر Presto: تحلیل سریع و بهینه داده‌های بزرگ در محیط‌های سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تسلط بر Presto: تحلیل سریع و بهینه داده‌های بزرگ در محیط‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: ابزارهای پردازش توزیع‌شده و پرس‌وجوی داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری و مفاهیم بنیادین پرس‌وجوهای توزیع‌شده
  • 2. آشنایی با معماری موتور پرس‌وجوی Presto
  • 3. نصب و پیکربندی اولیه محیط عملیاتی Presto
  • 4. مدیریت کلاسترها و نقش گره‌های هماهنگ‌کننده و کارگر
  • 5. ساختار داده‌ها و مدل‌سازی در محیط‌های کلان‌داده
  • 6. اتصال Presto به منابع داده‌های مختلف از طریق کانکتورها
  • 7. مدیریت کاتالوگ‌ها و طرح‌واره‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 8. اصول نگارش پرس‌وجوهای SQL در موتور Presto
  • 9. استفاده از توابع استاندارد و پیشرفته در تحلیل داده‌ها
  • 10. کار با انواع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 11. مدیریت اتصالات و عملیات الحاق جداول حجیم
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از فیلترها و محدودکننده‌ها
  • 13. تحلیل عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 14. مدیریت حافظه و تنظیمات تخصیص منابع در کوئری‌های بزرگ
  • 15. استفاده از توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 16. کار با داده‌های متنی و استخراج الگوهای اطلاعاتی
  • 17. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در محیط‌های سازمانی
  • 18. یکپارچه‌سازی Presto با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 19. کار با فرمت‌های فایل بهینه مانند Parquet و ORC
  • 20. استفاده از عملیات تجمیعی پیشرفته و توابع ریاضی
  • 21. مدیریت صف‌های پردازشی و اولویت‌بندی پرس‌وجوها
  • 22. عیب‌یابی خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجوهای توزیع‌شده
  • 23. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت کوئری
  • 24. بهینه‌سازی طرح اجرای پرس‌وجو برای کاهش سربار شبکه
  • 25. استفاده از قابلیت‌های کشینگ برای تسریع بازیابی داده‌ها
  • 26. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت داده
  • 27. مدیریت تراکنش‌های داده‌ای در محیط‌های توزیع‌شده
  • 28. گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌ها با اتصال Presto به ابزارهای BI
  • 29. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Presto
  • 30. مستندسازی و نگهداری کدهای SQL در محیط‌های عملیاتی
  • 31. بهترین شیوه‌های مدیریت داده‌های حجیم در سازمان‌های ایرانی
  • 32. بررسی موردی کاربردهای Presto در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 33. نکات امنیتی در تبادل داده‌ها و رعایت استانداردهای حریم خصوصی
  • 34. توسعه و شخصی‌سازی توابع سفارشی برای نیازهای خاص سازمانی
  • 35. بررسی آینده تکنولوژی‌های پردازش توزیع‌شده در صنعت داده
تگ‌ها: Big Data Presto SQL پیشرفته پردازش داده‌های توزیع‌شده پرستو تحلیل داده‌های حجیم تحلیل کلان‌داده داده‌کاوی سازمانی مدیریت پایگاه‌داده هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.