کتاب آموزش جامع ارتقای کیفیت کدهای پایتون با فریمورک Pytest با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع ارتقای کیفیت کدهای پایتون با فریمورک Pytest
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست نرمافزار
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و ضرورت تستنویسی در توسعه نرمافزار
- 2. آشنایی با ساختار و قابلیتهای فریمورک Pytest
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه برای تستهای خودکار
- 4. نحوه نامگذاری و کشف خودکار فایلها و توابع تست
- 5. نوشتن اولین تست ساده با استفاده از assert
- 6. مدیریت تستها با استفاده از کدهای بازگشت و وضعیتها
- 7. آشنایی با مفاهیم پایه فیکسچرها در Pytest
- 8. بهکارگیری فیکسچرهای ساده برای آمادهسازی دادههای تست
- 9. مدیریت طول عمر فیکسچرها و تعیین سطوح دسترسی
- 10. استفاده از پارامترهای ورودی در فیکسچرها برای تستهای تکرارپذیر
- 11. اجرای گروهی تستها با استفاده از مارکرها
- 12. فیلتر کردن تستها بر اساس برچسبهای سفارشی
- 13. مدیریت استثناها و بررسی خطاهای مورد انتظار در کد
- 14. استفاده از پارامترایز کردن برای تست توابع با ورودیهای متنوع
- 15. پیادهسازی تستهای مبتنی بر داده با استفاده از فایلهای خارجی
- 16. آشنایی با پلاگینهای استاندارد و کاربردی در Pytest
- 17. تولید گزارشهای متنی و آماری از نتایج اجرای تستها
- 18. بررسی پوشش کد با استفاده از pytest-cov
- 19. شبیهسازی وابستگیهای خارجی با استفاده از ماژول Mock
- 20. تکنیکهای تستنویسی برای توابع دارای ورودی و خروجی پیچیده
- 21. مدیریت تنظیمات و پیکربندیهای پروژه در فایل pytest.ini
- 22. استفاده از hookها برای شخصیسازی رفتار اجرای تستها
- 23. تستنویسی برای کدهای دارای تعامل با دیتابیس در چارچوب استاندارد
- 24. بررسی امنیت و کارایی در تستهای واحد
- 25. تست توابع ناهمگام و کار با asyncio در Pytest
- 26. استفاده از فیکسچرهای داخلی برای مدیریت فایلها و دایرکتوریهای موقت
- 27. تکنیکهای عیبیابی و دیباگ کردن کدهای تست
- 28. یکپارچهسازی تستهای Pytest در خط لوله CI/CD
- 29. بهترین روشهای سازماندهی ساختار تست در پروژههای بزرگ
- 30. ارتقای کیفیت کدهای پایتون از طریق بازنگری تستها
- 31. اصول طراحی تستهای مستقل و بدون وابستگی جانبی
- 32. تستنویسی برای کلاسها و متدهای شیءگرا
- 33. استفاده از assertهای پیشرفته برای خوانایی بهتر خطاها
- 34. مدیریت محیطهای مختلف تست با استفاده از متغیرهای سیستمی
- 35. تکنیکهای سریعسازی اجرای تستهای حجیم
- 36. مستندسازی تستها و ارتقای خوانایی کد پروژه
- 37. تستنویسی برای واسطهای برنامهنویسی وب در پایتون
- 38. ارزیابی نهایی و استراتژیهای نگهداری مجموعه تستها
تگها:
آموزش Pytest
اشکالزدایی کد
برنامهنویسی پایتون
پایتون
تست خودکار نرمافزار
تستنویسی پایتون
تضمین کیفیت نرمافزار
توسعه نرمافزار
مهندسی نرمافزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.