کتاب آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه نرم‌افزارهای هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی فریم‌ورک لنگ‌چین و معماری اجزای آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوشمند
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی و توکن‌سازی
  • 5. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
  • 6. مدیریت و بهینه‌سازی پرامپت‌ها در لنگ‌چین
  • 7. استفاده از قالب‌های پرامپت برای ورودی‌های ساختاریافته
  • 8. کار با خروجی‌های مدل و پارسرهای خروجی
  • 9. مفهوم حافظه در مدل‌های زبانی و روش‌های پیاده‌سازی آن
  • 10. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در برنامه‌های هوشمند
  • 11. آشنایی با زنجیره‌های پایه در لنگ‌چین
  • 12. اتصال زنجیره‌ها به یکدیگر برای اجرای فرآیندهای پیچیده
  • 13. معرفی مدل‌های جای‌گذاری و بردارسازی متون
  • 14. کار با پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 15. جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات از اسناد
  • 16. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ روی متون فارسی
  • 18. آشنایی با ابزارها در فریم‌ورک لنگ‌چین
  • 19. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی و محاسباتی
  • 20. مفهوم عامل‌های هوشمند و چرخه تصمیم‌گیری آن‌ها
  • 21. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزار
  • 22. مدیریت خطا و پایداری در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. کار با مدل‌های متن‌باز و میزبانی محلی آن‌ها
  • 25. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در برنامه‌های کاربردی
  • 26. امنیت در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت
  • 27. ملاحظات اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در استفاده از داده‌ها
  • 28. توسعه برنامه‌های چندعاملی و همکاری بین عامل‌ها
  • 29. طراحی سیستم‌های خودکار مبتنی بر جریان کاری
  • 30. استفاده از حافظه برداری برای شخصی‌سازی رفتار مدل
  • 31. پایش و ردیابی اجرای زنجیره‌ها در محیط عملیاتی
  • 32. پیاده‌سازی واسط کاربری برای برنامه‌های هوشمند با استریملیت
  • 33. توسعه یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش سازمانی
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 35. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 36. تکنیک‌های افزایش دقت در مدل‌های زبانی تخصصی
  • 37. مستندسازی و استقرار نرم‌افزارهای هوشمند در محیط سرور
  • 38. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار و ابزارهای نوین
  • 39. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پاسخگوی هوشمند بومی
تگ‌ها: Generative AI LangChain برنامه‌نویسی پایتون پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار هوشمند لنگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.