کتاب راهنمای جامع تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش از زبان فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش از زبان فارسی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در پردازش زبان طبیعی
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های زبان فارسی در علوم داده
• 3. روش‌های پیش‌پردازش متن و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 4. استانداردسازی و نرمال‌سازی متون فارسی
• 5. جداسازی کلمات و توکن‌بندی در زبان فارسی
• 6. حذف کلمات توقف و استخراج کلمات کلیدی
• 7. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در متون فارسی
• 8. برچسب‌گذاری نقش کلمات و تحلیل صرفی
• 9. مدل‌سازی آماری زبان و احتمال در پردازش متن
• 10. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای تحلیل متن
• 11. تولید بردار ویژگی از متن با روش کیسه کلمات
• 12. وزن‌دهی به کلمات با استفاده از روش تی‌اف-آی‌دی‌اف
• 13. آشنایی با مدل‌های بازنمایی برداری کلمات
• 14. کاربرد مدل‌های ورد تو وِک در تحلیل متون فارسی
• 15. معماری شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 16. تحلیل احساسات و استخراج دیدگاه در متون فارسی
• 17. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 18. استخراج اطلاعات از اسناد رسمی و متون اداری
• 19. خلاصه‌سازی خودکار متون و اسناد فارسی
• 20. تجزیه و تحلیل ساختار نحوی جملات فارسی
• 21. آشنایی با مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 22. به‌کارگیری ترنسفورمرها در تحلیل متن
• 23. مدیریت چالش‌های زبان فارسی در یادگیری ماشین
• 24. طبقه‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
• 25. خوشه‌بندی اسناد و کشف موضوعات پنهان
• 26. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای درک زبان طبیعی
• 27. ارزیابی مدل‌های پردازش متن با معیارهای دقیق
• 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در چارچوب اخلاق و قوانین ملی
• 29. استخراج دانش از گزارش‌های سازمانی و متون تخصصی
• 30. کاربرد تحلیل متن در بهبود سامانه‌های جستجوی داخلی
• 31. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده‌های متنی از ابتدا تا انتها
• 32. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 33. آینده‌نگری و توسعه ابزارهای بومی پردازش زبان طبیعی