کتاب طراحی و پیادهسازی سیستمهای تست A/B برای ارتقای عملکرد سامانههای دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سیستمهای تست A/B برای ارتقای عملکرد سامانههای دیجیتال
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسبوکار
موضوع میانی: بهینهسازی نرخ تبدیل و تصمیمگیری دادهمحور
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و ضرورتهای تست A/B در بهینهسازی کسبوکارهای دیجیتال
- 2. شاخصهای کلیدی عملکرد و نقش آنها در تحلیل دادهها
- 3. شناسایی نقاط اصطکاک و فرصتهای بهبود در قیف تبدیل
- 4. مفاهیم آماری پایه در طراحی آزمایشها
- 5. تعیین حجم نمونه و توان آماری در تستهای A/B
- 6. فرآیند علمی طراحی آزمایش و تدوین فرضیات
- 7. انتخاب متغیرهای مستقل و وابسته در محیط وب
- 8. روشهای نمونهگیری و گروهبندی کاربران
- 9. پیادهسازی زیرساخت فنی برای تخصیص تصادفی کاربران
- 10. مدیریت تداخل دادهها و خطاهای سیستماتیک
- 11. تکنیکهای جمعآوری دادههای رفتاری با رعایت حریم خصوصی
- 12. پیشپردازش دادهها و پاکسازی نویزهای آماری
- 13. تحلیل توزیع دادهها و آزمونهای فرض آماری
- 14. کاربرد آزمون t در مقایسه میانگین نرخ تبدیل
- 15. استفاده از آزمون کایدو برای دادههای طبقهبندی شده
- 16. مفهوم سطح معناداری و بازههای اطمینان
- 17. شناسایی و مدیریت مقادیر پرت در تحلیل دادهها
- 18. تحلیل بخشبندی شده کاربران برای درک بهتر رفتار مخاطب
- 19. روشهای تحلیل کوهورت در ارزیابی ماندگاری کاربران
- 20. تفسیر نتایج آزمایش و تصمیمگیری بر اساس دادهها
- 21. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در آزمایشهای رفتاری کاربر
- 22. بهینهسازی نرخ تبدیل در صفحات فرود و فرآیندهای ثبتنام
- 23. تکنیکهای تست چندمتغیره برای بهینهسازی همزمان عناصر
- 24. تستهای A/B در اپلیکیشنهای موبایل و رابطهای کاربری
- 25. مدیریت آزمایشهای همزمان و جلوگیری از تداخل نتایج
- 26. پایش عملکرد سیستم پس از پیادهسازی تغییرات
- 27. مستندسازی نتایج آزمایش و اشتراکگذاری دانش سازمانی
- 28. ابزارهای تحلیل داده و خودکارسازی فرآیندهای تست
- 29. تلفیق تحلیلهای کیفی و کمی در بهبود تجربه کاربری
- 30. استراتژیهای بلندمدت برای فرهنگسازی دادهمحور در سازمان
تگها:
افزایش فروش آنلاین
بهینهسازی نرخ تبدیل
بهینهسازی وبسایت
تجربه کاربری
تحلیل دادهمحور
تحلیل رفتار کاربر
تست A/B
علوم داده
نرخ تبدیل مشتری
هوش تجاری
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.