کتاب بهینه‌سازی توابع زیرمدولار: روش‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها در تحلیل داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی توابع زیرمدولار: روش‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در توابع زیرمدولار
  • 2. ویژگی‌های اساسی و خواص توابع زیرمدولار
  • 3. رابطه توابع زیرمدولار با نظریه مجموعه‌ها و گراف‌ها
  • 4. توابع زیرمدولار یکنوا و غیریکنوا
  • 5. توابع زیرمدولار پوششی و زیرپوششی
  • 6. مسئله بیشینه‌سازی توابع زیرمدولار تحت محدودیت کاردینالیتی
  • 7. الگوریتم حریصانه برای بیشینه‌سازی توابع زیرمدولار یکنوا
  • 8. تحلیل تقریب و کران‌های نظری الگوریتم حریصانه
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر جستجوی محلی برای توابع زیرمدولار
  • 10. بهینه‌سازی با محدودیت‌های ماتروئیدی
  • 11. ساختار ماتروئیدها و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 12. الگوریتم‌های پیوسته برای توابع زیرمدولار
  • 13. توسعه چندخطی توابع زیرمدولار
  • 14. روش‌های گرد کردن تصادفی برای توابع زیرمدولار
  • 15. بیشینه‌سازی توابع زیرمدولار غیریکنوا با استفاده از الگوریتم حریصانه اصلاح‌شده
  • 16. الگوریتم‌های دوگانه برای مسائل تخصیص و پوشش
  • 17. مسئله بیشینه‌سازی تفاوت دو تابع زیرمدولار
  • 18. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای بیشینه‌سازی زیرمدولار
  • 19. پیچیدگی محاسباتی و محدودیت‌های نظری در بهینه‌سازی زیرمدولار
  • 20. الگوریتم‌های جریان‌محور برای مسائل زیرمدولار
  • 21. کاربرد توابع زیرمدولار در انتخاب زیرمجموعه بهینه
  • 22. بهینه‌سازی زیرمدولار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و نفوذ اطلاعات
  • 24. مدل‌سازی مسائل یادگیری ماشین با توابع زیرمدولار
  • 25. انتخاب ویژگی‌ها با استفاده از توابع زیرمدولار
  • 26. خلاصه‌سازی داده‌ها و انتخاب زیرمجموعه معرف
  • 27. الگوریتم‌های موازی برای پردازش داده‌های حجیم
  • 28. بهینه‌سازی زیرمدولار در مسائل تخصیص منابع شبکه
  • 29. تحلیل پایداری و حساسیت در مدل‌های زیرمدولار
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی محدب در ترکیب با توابع زیرمدولار
  • 31. کاربردهای عملی در مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌ها
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های زیرمدولار در مقیاس بزرگ
  • 33. بهینه‌سازی توابع زیرمدولار با محدودیت‌های هزینه
  • 34. الگوریتم‌های آنلاین برای بیشینه‌سازی زیرمدولار
  • 35. توابع زیرمدولار در تحلیل تصاویر و بینایی ماشین
  • 36. بهینه‌سازی در فضای ابری با استفاده از ساختارهای زیرمدولار
  • 37. بررسی تقریب‌های زمانی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 38. مطالعه موردی: بهینه‌سازی در شبکه‌های توزیع داده
  • 39. رویکردهای فراابتکاری برای مسائل بزرگ‌مقیاس زیرمدولار
  • 40. آینده پژوهی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی و کاربردها در ایران
تگ‌ها: Submodular Maximization الگوریتم‌های تقریبی الگوریتم‌های حریصانه بهینه‌سازی ترکیبیاتی بهینه‌سازی ریاضی بهینه‌سازی محدب تحلیل داده توابع زیرمدولار علوم رایانه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.