کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain و پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی
  • 2. معرفی اکوسیستم پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مفهوم تعبیه کلمات و بردارها در فضای چندبعدی
  • 6. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر بازیابی اطلاعات
  • 7. آشنایی با فریم‌ورک LangChain و اجزای اصلی آن
  • 8. مدیریت زنجیره‌ها در LangChain برای جریان‌های کاری هوشمند
  • 9. کار با الگوهای دستورات برای هدایت خروجی مدل
  • 10. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 11. استخراج متن از اسناد متنی و فایل‌های PDF
  • 12. بخش‌بندی اسناد جهت بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 13. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 14. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌های برداری
  • 15. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی معنایی در منابع دانش
  • 16. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری RAG
  • 17. پیاده‌سازی مرحله بازیابی اطلاعات از اسناد اختصاصی
  • 18. اتصال داده‌های بازیابی شده به مدل‌های زبانی
  • 19. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در مدل‌های هوشمند
  • 20. طراحی ساختار پاسخ‌دهی به کاربران در سامانه
  • 21. کار با ابزارهای جانبی برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 22. ارزیابی عملکرد سامانه پرسش و پاسخ هوشمند
  • 23. بهینه‌سازی کیفیت پاسخ‌ها با مهندسی دستورات
  • 24. تکنیک‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی
  • 25. استقرار سامانه بر روی سرورهای داخلی
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 27. مدیریت خطاهای رایج در زنجیره‌های عملیاتی
  • 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز بومی‌سازی شده
  • 29. توسعه واسط کاربری ساده برای تعامل با سامانه
  • 30. یکپارچه‌سازی سامانه با پایگاه‌های دانش سازمانی
  • 31. بررسی کاربردهای عملی سامانه در حوزه‌های آموزشی و پژوهشی
  • 32. مستندسازی و نگهداری کدهای پروژه
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی کشور
تگ‌ها: LangChain Python RAG برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پایتون پردازش زبان طبیعی چت‌بات هوشمند لنگ‌چین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.