کتاب تحلیل شبکه‌های انتقال و مدل‌سازی ریاضی گسترش بیماری‌های واگیردار با استفاده از نظریه گراف با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های انتقال و مدل‌سازی ریاضی گسترش بیماری‌های واگیردار با استفاده از نظریه گراف

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع میانی: کاربرد مدل‌سازی ریاضی و گراف در تحلیل اپیدمی‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظریه گراف و کاربرد آن در مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 2. تعریف گره‌ها و یال‌ها در شبکه انتقال بیماری‌های واگیردار
  • 3. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌های پیچیده و ساختارهای ارتباطی
  • 4. مدل‌سازی ریاضی انتشار بیماری در شبکه‌های تصادفی
  • 5. بررسی مدل‌های کلاسیک SIR و SEIR در جمعیت‌های ایستا
  • 6. تحلیل توپولوژی شبکه‌های مقیاس‌بخش و تأثیر آن بر سرعت انتشار
  • 7. نقش مرکزیت درجه در شناسایی افراد کلیدی در زنجیره انتقال
  • 8. کاربرد مرکزیت بینابینی در تحلیل مسیرهای بحرانی سرایت
  • 9. مدل‌های انتشار در شبکه‌های کوچک‌مقیاس و پدیده جهان کوچک
  • 10. شبیه‌سازی اثرات قرنطینه بر کاهش نرخ انتقال در مدل‌های گرافی
  • 11. تحلیل پایداری تعادل در مدل‌های ریاضی اپیدمیولوژی
  • 12. معرفی اعداد بازتولید پایه و مفاهیم ریاضی مرتبط با آستانه سرایت
  • 13. تأثیر ساختار جوامع و خوشه‌بندی بر رفتارهای اپیدمیولوژیک
  • 14. مدل‌سازی شبکه‌های پویا و تغییرات ساختار ارتباطی در طول زمان
  • 15. بررسی اثر واکسیناسیون هدفمند بر اساس تحلیل ساختار گراف
  • 16. تحلیل خوشه‌های اجتماعی و نقش آن‌ها در کنترل کانون‌های آلودگی
  • 17. استفاده از الگوریتم‌های پیمایش گراف برای ردیابی تماس‌ها
  • 18. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌های چندلایه و روابط همپوشان
  • 19. تحلیل حساسیت پارامترهای مدل در پیش‌بینی روند اپیدمی
  • 20. کاربرد نظریه بازی‌ها در تحلیل رفتارهای پیشگیرانه در شبکه
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی با استفاده از داده‌های اپیدمیولوژیک رسمی
  • 22. بررسی خطاهای محاسباتی و عدم قطعیت در مدل‌سازی شبکه‌های انتقال
  • 23. تحلیل اثر فاصله‌گذاری اجتماعی بر کاهش تراکم یال‌های شبکه انتقال
  • 24. مدل‌سازی ریاضی اثر مداخلات بهداشتی در شبکه‌های مقیاس‌پذیر
  • 25. تکنیک‌های تحلیل داده‌های بزرگ در پایش روند بیماری‌های واگیردار
  • 26. کاربرد نظریه نفوذ در مدل‌سازی گسترش بیماری در شبکه‌های محلی
  • 27. مدل‌سازی شبکه‌های مبتنی بر مکان و تحلیل جابجایی‌های جمعیتی
  • 28. بررسی مدل‌های اپیدمی در شبکه‌های جهت‌دار و غیرجهت‌دار
  • 29. ارزیابی تاب‌آوری شبکه‌های ارتباطی در برابر گسترش عوامل بیماری‌زا
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی در تخصیص منابع سلامت بر اساس تحلیل گراف
  • 31. تحلیل آماری شبکه‌های انتقال با استفاده از نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 32. مطالعه موردی الگوهای انتقال در محیط‌های شهری و روستایی
  • 33. استفاده از مدل‌های مارکوف در پیش‌بینی وضعیت سلامت گره‌ها
  • 34. بررسی اثرات تأخیر در شناسایی گره‌های آلوده بر کل شبکه
  • 35. تلفیق مدل‌های ریاضی با پروتکل‌های بهداشتی نظام سلامت ایران
  • 36. تحلیل ریاضی اثربخشی پروتکل‌های بهداشتی در کاهش نرخ انتقال
  • 37. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف کنترل بیماری در شبکه‌های پیچیده
  • 38. تفسیر نتایج مدل‌سازی برای سیاست‌گذاری‌های کلان بهداشتی
  • 39. اخلاق در مدل‌سازی و حفظ حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 40. چشم‌انداز کاربرد هوش مصنوعی و گراف‌های عصبی در اپیدمیولوژی مدرن
تگ‌ها: پزشکی دیجیتال تحلیل آماری اپیدمی تحلیل داده‌های اپیدمیولوژی تحلیل شبکه‌های اجتماعی شبکه‌های انتقال بیماری علوم داده در سلامت مدل‌سازی ریاضی بیماری‌ها مدل‌سازی گسترش بیماری مدیریت همه‌گیری کووید-۱۹ نظریه گراف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.