کتاب جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا طراحی پروژه‌های کاربردی و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مفاهیم پایه تا طراحی پروژه‌های کاربردی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های تحت وب و هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی و نصب محیط توسعه پایتون
  • 2. متغیرها انواع داده‌ها و عملگرهای ریاضی
  • 3. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 4. حلقه‌های تکرار و مدیریت جریان برنامه
  • 5. توابع و روش‌های ماژولار‌سازی کد
  • 6. کار با رشته‌ها و متدهای پردازش متن
  • 7. ساختارهای داده لیست‌ها و چندتایی‌ها
  • 8. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون
  • 9. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
  • 10. کار با فایل‌ها و سیستم ورودی و خروجی
  • 11. برنامه‌نویسی شیءگرا و مفاهیم کلاس و شیء
  • 12. وراثت و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
  • 13. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 14. مدیریت بسته‌ها و محیط‌های مجازی با پیپ
  • 15. مقدمه‌ای بر طراحی وب با فریم‌ورک جنگو
  • 16. ساختار پروژه و مدل‌های داده در جنگو
  • 17. مدیریت پایگاه داده و اورام در جنگو
  • 18. ساخت رابط کاربری با قالب‌های اچ‌تی‌ام‌ال
  • 19. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 20. مدیریت احراز هویت و امنیت در وب‌سایت‌ها
  • 21. طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی با جنگو رست
  • 22. مبانی کار با پایگاه داده اس‌کیو‌ال
  • 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پایگاه داده
  • 24. مقدمه‌ای بر علوم داده و کتابخانه نام‌پای
  • 25. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 26. مصورسازی داده‌ها با استفاده از مت‌پلات‌لیب
  • 27. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوشمند
  • 29. آموزش مدل‌های رگرسیون با سایکیت‌لرن
  • 30. ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. آشنایی با شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 32. کار با کتابخانه‌های هوش مصنوعی در محیط صنعتی
  • 33. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل اچ‌تی‌تی‌پی
  • 34. توسعه وب‌سرویس‌های مقیاس‌پذیر
  • 35. امنیت در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از نفوذ
  • 36. تست واحد و اطمینان از کیفیت کد
  • 37. مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 38. کنترل نسخه و مدیریت پروژه با گیت
  • 39. استقرار پروژه‌های پایتون در سرورهای لینوکسی
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت حافظه در پایتون
  • 41. اصول طراحی نرم‌افزار و معماری تمیز
  • 42. مفاهیم برنامه‌نویسی هم‌روند و ناهمگام
  • 43. کار با ای‌پی‌آی‌های شخص ثالث
  • 44. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با پایتون
  • 45. امنیت داده‌ها و رمزنگاری اطلاعات حساس
  • 46. اصول اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 47. یکپارچه‌سازی سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 48. مبانی رایانش ابری و استقرار کانتینری
  • 49. مانیتورینگ و رفع خطاهای تولید
  • 50. پروژه نهایی طراحی سامانه هوشمند تحت وب
تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی وب آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون پایتون ۲۰۲۶ توسعه نرم‌افزار کدنویسی اصولی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی با پایتون یادگیری برنامه‌نویسی یادگیری ماشین با پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.