کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تشخیص عابر پیاده با بهره‌گیری از یادگیری ماشین فیزیک‌محور (PIML) بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تشخیص عابر پیاده با بهره‌گیری از یادگیری ماشین فیزیک‌محور (PIML) بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربردی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های نهفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های هوشمند
  • 2. معماری سخت‌افزارهای کم‌مصرف در کاربردهای لبه
  • 3. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین فیزیک‌محور در بینایی ماشین
  • 4. تحلیل چالش‌های تشخیص عابر پیاده در محیط‌های پویا
  • 5. پیش‌پردازش و بهینه‌سازی تصاویر ورودی برای پردازش بلادرنگ
  • 6. الگوریتم‌های استخراج ویژگی در سامانه‌های نهفته
  • 7. مدل‌سازی فیزیکی حرکت عابر پیاده در یادگیری ماشین
  • 8. تلفیق قوانین فیزیکی در تابع هزینه شبکه‌های عصبی
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی با پیچیدگی محاسباتی پایین
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای سخت‌افزارهای محدود
  • 11. استفاده از مدل‌های فیزیک‌محور برای افزایش دقت تشخیص
  • 12. کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص روی تراشه‌های کم‌مصرف
  • 14. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای اجرای هوش مصنوعی در لبه
  • 15. ارزیابی دقت و مصرف انرژی در سامانه‌های هوشمند
  • 16. روش‌های مدیریت حافظه در پردازش تصویر نهفته
  • 17. کاربرد مدل‌های فیزیک‌محور در کاهش نویز تصاویر
  • 18. تطبیق پارامترهای مدل با محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 19. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های پردازش تصویر در سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
  • 20. روش‌های تست و صحه‌گذاری سامانه‌های تشخیص هوشمند
  • 21. بهینه‌سازی توان مصرفی در پردازشگرهای سیگنال دیجیتال
  • 22. تحلیل عملکرد مدل در شرایط نوری متغیر و محیط‌های پیچیده
  • 23. یکپارچه‌سازی حسگرها در سامانه‌های تشخیص عابر پیاده
  • 24. روش‌های افزایش پایداری مدل در برابر خطاهای محیطی
  • 25. کاربرد یادگیری فیزیک‌محور در پیش‌بینی مسیر حرکت
  • 26. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم
  • 27. به‌کارگیری شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری در پردازش تصویر
  • 28. روش‌های کالیبراسیون دوربین در سیستم‌های نظارتی
  • 29. مدیریت منابع در سامانه‌های نهفته با پردازش موازی
  • 30. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی
تگ‌ها: PIML بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش لبه تشخیص عابر پیاده سامانه‌های نهفته سیستم‌های توکار هوش مصنوعی کم‌مصرف یادگیری عمیق یادگیری ماشین فیزیک‌محور

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.