کتاب اصول و کاربردهای بهینه‌سازی محدب در مهندسی و مدیریت سیستم‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای بهینه‌سازی محدب در مهندسی و مدیریت سیستم‌ها

موضوع کلی: علوم مهندسی و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: بهینه‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی ریاضی و مدل‌سازی سیستم‌ها
  • 2. مجموعه‌های محدب و ویژگی‌های هندسی آن‌ها
  • 3. توابع محدب و خواص ریاضی آن‌ها
  • 4. عملیات حفظ محدب بودن در توابع
  • 5. مجموعه‌های مخروطی و مخروط‌های محدب
  • 6. مسائل بهینه‌سازی محدب در فرم استاندارد
  • 7. تبدیل مسائل بهینه‌سازی به فرم محدب
  • 8. آنالیز حساسیت و مفهوم دوگانگی در بهینه‌سازی
  • 9. قضیه دوگانگی ضعیف و قوی
  • 10. شرایط بهینگی کاروش-کون-تاکر (KKT)
  • 11. تفسیر اقتصادی و مهندسی ضرایب لاگرانژ
  • 12. برنامه‌نویسی خطی (Linear Programming)
  • 13. مدل‌سازی مسائل حمل‌ونقل و تخصیص منابع
  • 14. بهینه‌سازی درجه دوم (Quadratic Programming)
  • 15. مسائل حداقل مربعات مقید
  • 16. برنامه‌نویسی مخروطی مرتبه دوم (SOCP)
  • 17. برنامه‌نویسی نیمه‌معین (SDP)
  • 18. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی برای توابع مشتق‌پذیر
  • 19. روش‌های مرتبه دوم و الگوریتم نیوتن
  • 20. روش‌های نقطه داخلی (Interior-Point Methods)
  • 21. الگوریتم‌های مجموعه فعال
  • 22. روش‌های لاگرانژی افزوده و ADMM
  • 23. بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت و برنامه‌نویسی استوار
  • 24. بهینه‌سازی ترکیبیاتی و تقریب‌های محدب
  • 25. کاربرد بهینه‌سازی در طراحی شبکه‌های مخابراتی
  • 26. بهینه‌سازی در مدیریت زنجیره تأمین و لجستیک
  • 27. تخصیص بهینه منابع در سیستم‌های انرژی
  • 28. کاربرد بهینه‌سازی در فیلترهای دیجیتال و پردازش سیگنال
  • 29. بهینه‌سازی در کنترل سیستم‌های دینامیکی
  • 30. تخمین وضعیت و فیلتر کالمن در چارچوب بهینه‌سازی
  • 31. بهینه‌سازی سبد دارایی بر مبنای مدل‌های ریسک و بازده
  • 32. تحلیل پایداری سیستم‌ها با استفاده از توابع لیاپانوف و SDP
  • 33. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین و رگرسیون‌های منظم‌سازی شده
  • 34. توابع جریمه و سد برای مسائل مقید
  • 35. روش‌های حل عددی برای مسائل مقیاس بزرگ
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های بهینه‌سازی با نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 37. بررسی حد بهینگی و پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌ها
  • 38. مدل‌سازی بهینه در سیستم‌های مدیریت شهری
  • 39. تحلیل ساختاری و هندسی مسائل محدب چندمتغیره
تگ‌ها: Convex Optimization الگوریتم‌های بهینه‌سازی بهینه‌سازی ریاضی بهینه‌سازی سیستم‌ها بهینه‌سازی محدب تحقیق در عملیات تحلیل سیستم‌ها ریاضیات مهندسی مدل‌سازی ریاضی مهندسی صنایع

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.