کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی منطقی با رویکرد مینی‌کانرن (miniKanren) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی منطقی با رویکرد مینی‌کانرن (miniKanren) برای حل مسائل پیچیده محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی منطقی و سیستم‌های استنتاجی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی منطقی و تفاوت آن با برنامه‌نویسی دستوری
• 2. معرفی زبان مینی‌کانرن و فلسفه طراحی آن
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای برنامه‌نویسی منطقی
• 4. مفهوم متغیرهای منطقی و جایگذاری در مینی‌کانرن
• 5. عملگرهای پایه در مینی‌کانرن و ساختار اهداف
• 6. استفاده از عملگر وحدت‌ساز برای تعریف روابط
• 7. منطق بولی و عملگرهای منطقی در سیستم‌های استنتاجی
• 8. تعریف روابط بازگشتی در برنامه‌نویسی منطقی
• 9. مدیریت فضای جستجو و درخت‌های استنتاج
• 10. مفهوم عدم قطعیت و بازگشت به عقب در حل مسائل
• 11. کار با لیست‌ها و ساختارهای داده‌ای در مینی‌کانرن
• 12. پیاده‌سازی عملگرهای الحاق و عضویت در لیست‌ها
• 13. استفاده از عملگرهای منطقی برای تعریف شرط‌ها
• 14. حل مسائل ترکیبیاتی با استفاده از جستجوی منطقی
• 15. مفهوم اعداد در برنامه‌نویسی منطقی و پیاده‌سازی حساب اعداد طبیعی
• 16. ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی و پیمایش درخت‌ها
• 17. حل مسائل منطقی کلاسیک با رویکرد مینی‌کانرن
• 18. بهینه‌سازی جستجو در سیستم‌های استنتاجی
• 19. مفهوم تکرار و حلقه‌های منطقی بدون استفاده از دستورات کنترلی
• 20. پیاده‌سازی مفسر ساده در مینی‌کانرن
• 21. حل مسائل زمان‌بندی و محدودیت‌ها
• 22. استفاده از برنامه‌نویسی منطقی برای تحلیل ساختارهای داده‌ای گراف
• 23. طراحی سیستم‌های خبره کوچک با استفاده از استنتاج منطقی
• 24. تحلیل و بررسی پیچیدگی محاسباتی در برنامه‌های منطقی
• 25. تکنیک‌های دیباگ و ردیابی اجرای اهداف در مینی‌کانرن
• 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی در سیستم‌های منطقی
• 27. تلفیق برنامه‌نویسی منطقی با سایر پارادایم‌های برنامه‌نویسی
• 28. کاربرد مینی‌کانرن در پردازش زبان‌های صوری
• 29. طراحی و پیاده‌سازی زبان‌های دامنه خاص (DSL) با رویکرد منطقی
• 30. استفاده از مینی‌کانرن در حل مسائل منطق مرتبه اول
• 31. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای سیستم‌های استنتاجی پیچیده
• 32. پروژه نهایی: طراحی یک حل‌کننده هوشمند برای مسائل محدودیت‌دار