کتاب آموزش جامع استفاده از Supabase در پروژه‌های پایتون برای توسعه‌دهندگان ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استفاده از Supabase در پروژه‌های پایتون برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: سکوهای ابری (PaaS) و مدیریت پایگاه‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در معماری سرویس‌های ابری و نقش Supabase
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های متن‌باز در توسعه نرم‌افزار
• 3. مراحل ثبت‌نام و پیکربندی پروژه در پنل کاربری Supabase
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در محیط توسعه
• 5. آشنایی با ساختار پایگاه‌داده PostgreSQL در محیط ابری
• 6. طراحی جداول و برقراری روابط بین داده‌ها در Supabase
• 7. استفاده از کتابخانه supabase-py برای برقراری ارتباط با پایتون
• 8. مدیریت احراز هویت کاربران با استفاده از Supabase Auth
• 9. پیاده‌سازی ثبت‌نام و ورود کاربران با ایمیل و رمز عبور
• 10. مدیریت نشست‌ها و توکن‌های امنیتی در پایتون
• 11. کار با رابط کاربری مدیریت داده‌ها برای عملیات CRUD
• 12. اجرای دستورات SQL در محیط ویرایشگر Supabase
• 13. فیلتر کردن و جستجوی پیشرفته داده‌ها با پایتون
• 14. استفاده از Row Level Security برای امنیت سطوح داده
• 15. تعریف سیاست‌های دسترسی بر اساس نقش‌های کاربری
• 16. مدیریت فایل‌ها و ذخیره‌سازی تصاویر در Supabase Storage
• 17. پیاده‌سازی سیستم آپلود و دانلود ایمن فایل‌ها
• 18. آشنایی با قابلیت Realtime برای به‌روزرسانی لحظه‌ای داده‌ها
• 19. کار با Database Webhooks برای واکنش به تغییرات داده
• 20. استفاده از توابع پایگاه‌داده یا Database Functions
• 21. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
• 22. مدیریت تراکنش‌های پایگاه‌داده در محیط ابری
• 23. اتصال Supabase به فریم‌ورک‌های وب پایتون مانند FastAPI
• 24. پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت کاربران در پایتون
• 25. مدیریت خطاهای رایج در ارتباط با سرویس‌های ابری
• 26. پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی اطلاعات
• 27. بررسی گزارش‌های لاگ و مانیتورینگ عملکرد سرویس
• 28. توسعه و استقرار پروژه‌های پایتون مبتنی بر Supabase
• 29. امنیت در تبادل داده میان کلاینت و پایگاه‌داده
• 30. اصول طراحی پایگاه‌داده مقیاس‌پذیر در فضای ابری
• 31. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد جستجو
• 32. مدیریت نسخه‌های پایگاه‌داده و مهاجرت داده‌ها
• 33. یکپارچه‌سازی Supabase با محیط‌های توسعه محلی
• 34. تست و عیب‌یابی کدهای پایتون در تعامل با API
• 35. رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت داده‌های کاربران
• 36. مستندسازی و توسعه پایدار در پروژه‌های مبتنی بر PaaS