کتاب تسلط بر تحلیل هوشمند داده‌ها با PivotTables، Power Query و Data Model با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل هوشمند داده‌ها با PivotTables، Power Query و Data Model

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای پیشرفته تحلیل داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و اصول تحلیل داده در محیط کسب‌وکار
• 2. آشنایی با ساختار داده‌های استاندارد و پاک‌سازی اولیه
• 3. معرفی محیط اکسل برای تحلیل داده‌های حجیم
• 4. درک مفهوم جداول داده و اهمیت قالب‌بندی به صورت Table
• 5. اصول طراحی و ایجاد PivotTable برای گزارش‌گیری سریع
• 6. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در جداول محوری
• 7. استفاده از ابزارهای محاسباتی در PivotTable
• 8. تغییر توابع محاسباتی و نمایش مقادیر در جداول محوری
• 9. گروه‌بندی داده‌ها بر اساس زمان و مقادیر عددی در PivotTable
• 10. ایجاد فیلدهای محاسباتی و اقلام محاسباتی در جداول محوری
• 11. کاربرد Slicer برای مدیریت تعاملی گزارش‌ها
• 12. استفاده از Timeline برای تحلیل داده‌های مبتنی بر زمان
• 13. مبانی Power Query و نقش آن در خودکارسازی فرایندها
• 14. اتصال به منابع داده خارجی در Power Query
• 15. پاک‌سازی و تبدیل داده‌های ناخالص با Power Query
• 16. کاربرد توابع متنی در پاک‌سازی داده‌ها
• 17. اصول تغییر ساختار داده‌ها با Unpivot و Pivot
• 18. ادغام و الحاق جداول با استفاده از Merge و Append
• 19. کار با جداول مرجع در محیط Power Query
• 20. اصول بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت پردازش
• 21. مبانی مدل‌سازی داده‌ها و مفهوم Data Model در اکسل
• 22. شناخت روابط بین جداول در مدل داده‌ای
• 23. کار با روابط یک‌به‌چند و چند‌به‌چند در اکسل
• 24. اصول کار با Power Pivot و پنجره مدیریت مدل داده
• 25. مقدمه‌ای بر زبان فرمول‌نویسی DAX
• 26. تفاوت ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری در DAX
• 27. استفاده از توابع تجمعی در زبان DAX
• 28. کاربرد توابع منطقی در تحلیل‌های هوشمند داده
• 29. محاسبه درصدهای رشد و مقایسه‌های دوره‌ای با Time Intelligence
• 30. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد با استفاده از DAX
• 31. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از PivotChart
• 32. تلفیق جداول محوری و نمودارهای هوشمند برای گزارش‌ مدیریتی
• 33. اصول بصری‌سازی داده‌ها برای انتقال بهتر مفاهیم
• 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی فایل‌های حجیم اکسل
• 35. گزارش‌گیری پیشرفته از چندین منبع داده همزمان
• 36. استفاده از PivotTable برای تحلیل‌های مالی و بودجه‌بندی
• 37. پیش‌بینی روندها با استفاده از ابزارهای تحلیل اکسل
• 38. امنیت و حفاظت از فایل‌های حاوی داده‌های حساس
• 39. خودکارسازی فرایندهای تکراری تحلیل با استفاده از ضبط ماکرو
• 40. تلفیق تحلیل داده‌ها با ابزارهای گزارش‌ساز سازمانی
• 41. چک‌لیست نهایی برای صحت‌سنجی خروجی‌های تحلیل داده
• 42. ارائه گزارش نهایی و تحلیل هوشمند برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار