کتاب آموزش کاربردی مدل‌های هوشمند تحلیل هم‌زمان تصویر و متن در سامانه‌های پردازش داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های هوشمند تحلیل هم‌زمان تصویر و متن در سامانه‌های پردازش داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری بازنمایی چندوجهی (Multimodal Representation Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدل‌های چندوجهی
  • 2. چالش‌های هم‌راستایی فضاهای برداری تصویر و متن
  • 3. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های ترکیبی
  • 4. پیش‌پردازش و استخراج ویژگی‌های بصری
  • 5. معماری ترنسفورمر و نقش آن در تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
  • 6. روش‌های تعبیه کلمات و جملات در فضای برداری
  • 7. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصویر
  • 8. مفهوم مکانیسم توجه در مدل‌های چندوجهی
  • 9. تکنیک‌های یادگیری بازنمایی مشترک برای تصویر و متن
  • 10. مدل‌های مبتنی بر زبان و تصویر با رویکرد یادگیری نظارت‌شده
  • 11. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پردازش تصویر و متن
  • 12. روش‌های یادگیری بازنمایی با نظارت ضعیف
  • 13. استفاده از جفت‌های تصویر-متن در آموزش مدل‌ها
  • 14. پیاده‌سازی توابع هدف برای هم‌راستایی بازنمایی‌ها
  • 15. مدل‌های زبانی بینا و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد در فضاهای بازنمایی چندوجهی
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های چندوجهی در وظایف بازیابی
  • 18. تحلیل شباهت کسینوسی در فضای برداری مشترک
  • 19. کاربرد مدل‌های چندوجهی در دسته‌بندی هوشمند متون و تصاویر
  • 20. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های سنگین در سیستم‌های پردازش داده
  • 21. روش‌های انتقال یادگیری در مدل‌های چندوجهی
  • 22. پیاده‌سازی مکانیسم توجه متقاطع در معماری‌های نوین
  • 23. استفاده از مدل‌های چندوجهی در سیستم‌های پرسش و پاسخ تصویری
  • 24. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های حجیم چندوجهی
  • 25. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های ترکیبی
  • 26. روش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های تحلیل هم‌زمان تصویر و متن
  • 27. معرفی استانداردهای ارزیابی در یادگیری چندوجهی
  • 28. کاربرد یادگیری بازنمایی در سامانه‌های تحلیل محتوای دیجیتال
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل‌های هوشمند
  • 30. مسیرهای توسعه مدل‌های بومی در حوزه تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای
تگ‌ها: Computer Vision Deep Learning Multimodal Learning بینایی ماشین پردازش متن تحلیل داده‌های چندرسانه‌ای مدل‌های بینایی و زبان هوش مصنوعی یادگیری بازنمایی چندوجهی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.