کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سرویس‌های بینایی ماشین با استفاده از Azure Functions و Cognitive Services با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سرویس‌های بینایی ماشین با استفاده از Azure Functions و Cognitive Services

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سرویس‌های هوشمند در بستر پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های بدون سرور
• 2. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت آژور و سرویس‌های هوش مصنوعی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای توابع ابری
• 4. ساختار و چرخه حیات توابع در محیط آژور
• 5. مدیریت تریگرها و پیوندهای ورودی و خروجی در توابع
• 6. مفاهیم پایه بینایی ماشین و پردازش تصویر
• 7. معرفی سرویس بینایی کامپیوتری در پلتفرم آژور
• 8. نحوه احراز هویت و دسترسی به سرویس‌های هوش مصنوعی
• 9. ارسال تصاویر به سرویس‌های هوشمند از طریق رابط برنامه‌نویسی
• 10. پردازش و تحلیل محتوای تصویر با استفاده از Computer Vision API
• 11. استخراج متن از تصاویر با استفاده از سرویس OCR
• 12. شناسایی اشیاء و دسته‌بندی محتوای بصری در فضای ابری
• 13. تحلیل ویژگی‌های چهره و تشخیص احساسات در تصاویر
• 14. پیاده‌سازی توابع آژور برای پردازش خودکار تصاویر آپلود شده
• 15. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی سرویس‌های هوشمند
• 16. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین تصویری
• 17. ذخیره‌سازی نتایج پردازش در پایگاه داده‌های ابری
• 18. امنیت در تبادل داده‌های تصویری و رعایت حریم خصوصی
• 19. مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوشمند در محیط ابری
• 20. تست و عیب‌یابی توابع هوشمند در محیط توسعه محلی
• 21. استقرار سرویس‌های بینایی ماشین در فضای ابری آژور
• 22. پایش و نظارت بر عملکرد توابع با استفاده از Application Insights
• 23. یکپارچه‌سازی سرویس‌های بینایی ماشین با سایر سرویس‌های ابری
• 24. طراحی معماری سیستم‌های پردازش تصویر توزیع‌شده
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند هشدار‌دهنده بر اساس تحلیل تصویر
• 26. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های پردازش ابری
• 27. استفاده از محیط‌های کانتینری برای اجرای توابع هوشمند
• 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای سرویس‌های بدون سرور
• 29. امن‌سازی ارتباطات بین توابع و سرویس‌های هوش مصنوعی
• 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بصری صنعتی
• 31. آموزش پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل هوشمند تصاویر
• 32. به‌روزرسانی و نگهداری سرویس‌های هوشمند در بستر ابری