کتاب راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه و توسعه‌پذیری خوشه‌های رایانشی با استفاده از Cluster API با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدیریت یکپارچه و توسعه‌پذیری خوشه‌های رایانشی با استفاده از Cluster API

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: مدیریت و ارکستراسیون خوشه‌های رایانشی با کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و ضرورت مدیریت یکپارچه خوشه‌ها
  • 2. معرفی معماری کوبرنتیز و چالش‌های مدیریت چندخوشه‌ای
  • 3. آشنایی با مفاهیم زیربنایی Cluster API
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Cluster API
  • 5. بررسی ساختار اجزای اصلی در Cluster API
  • 6. نقش کنترل‌کننده مدیریت در ارکستراسیون خوشه‌ها
  • 7. درک مفهوم Custom Resource Definitions در کوبرنتیز
  • 8. مدیریت چرخه حیات خوشه با استفاده از Cluster API
  • 9. پیکربندی ارائه‌دهنده زیرساخت برای محیط‌های ابری
  • 10. توسعه و شخصی‌سازی ارائه‌دهنده‌های زیرساخت
  • 11. کار با ماشین‌های مجازی در چارچوب Cluster API
  • 12. مدیریت گره‌های کنترلی و کاری در خوشه‌های توزیع‌شده
  • 13. پیاده‌سازی ارتقای خودکار خوشه‌ها
  • 14. استفاده از Kubeadm در فرآیند راه‌اندازی خوشه
  • 15. مدیریت گواهینامه‌ها و امنیت در Cluster API
  • 16. پیکربندی شبکه برای ارتباط بین خوشه‌ای
  • 17. روش‌های مانیتورینگ و پایش وضعیت خوشه‌ها
  • 18. مدیریت پیکربندی خوشه‌ها با استفاده از Kustomize
  • 19. یکپارچه‌سازی Cluster API با ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 20. توسعه کنترل‌کننده‌های سفارشی برای نیازهای خاص
  • 21. مدیریت وضعیت‌های بحرانی و بازیابی خوشه‌ها
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های مقیاس‌پذیر
  • 23. امنیت در تبادل داده میان کنترل‌کننده‌ها و API Server
  • 24. استفاده از Cluster API در محیط‌های دیتاسنتر داخلی
  • 25. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش
  • 26. مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها در خوشه‌های ابری
  • 27. بررسی قابلیت‌های توسعه‌پذیری Cluster API
  • 28. ساخت افزونه‌های اختصاصی برای مدیریت چرخه حیات
  • 29. تست و اعتبارسنجی ارائه‌دهنده‌های توسعه‌یافته
  • 30. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری در سطح خوشه
  • 31. به‌کارگیری الگوهای طراحی در مدیریت خوشه‌های ابری
  • 32. مستندسازی و نگهداری کدهای ارکستراسیون
  • 33. استفاده از ابزارهای خط فرمان در مدیریت Cluster API
  • 34. عیب‌یابی پیشرفته در خوشه‌های مدیریت‌شده
  • 35. تأمین پایداری در محیط‌های عملیاتی بزرگ
  • 36. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مقیاس‌پذیری خودکار
  • 37. مدیریت توزیع بارهای کاری در خوشه‌های چندگانه
  • 38. ارزیابی عملکرد و گزارش‌گیری از وضعیت خوشه‌ها
  • 39. آینده فناوری‌های ارکستراسیون و نقش Cluster API
تگ‌ها: Kubernetes Cluster API ارکستراسیون کوبرنتیز توسعه زیرساخت نرم‌افزاری توسعه‌پذیری خوشه‌های رایانشی رایانش ابری کلاستر ای‌پی‌آی مدیریت زیرساخت ابری مدیریت یکپارچه کلاستر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.