کتاب تحلیل داده‌های پیچیده: یادگیری کاربردی مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیچیده: یادگیری کاربردی مدل‌سازی آماری با رویکرد بیزی

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی بیزی (Bayesian Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و استدلال استنتاجی در علوم داده
  • 2. درک مفهوم داده‌ها به عنوان پیامد فرآیندهای مولد
  • 3. تفاوت رویکرد فراوانی‌گرا و بیزی در استنتاج آماری
  • 4. مدل‌سازی آماری به مثابه یک فرآیند یادگیری
  • 5. اصول طراحی مدل‌های آماری با تکیه بر توزیع‌های احتمالی
  • 6. معرفی مدل‌های خطی و نقش آن‌ها در تحلیل داده
  • 7. نحوه مواجهه با عدم قطعیت در مدل‌سازی آماری
  • 8. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز در مدل‌سازی
  • 9. ساختار مدل‌های بیزی و اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها
  • 10. توزیع‌های پیشین و نقش آن‌ها در هدایت استنتاج
  • 11. توزیع‌های پسین و به‌روزرسانی باورهای آماری
  • 12. کاربرد شبیه‌سازی در درک فرآیندهای احتمالی
  • 13. مدل‌های رگرسیون خطی ساده با رویکرد بیزی
  • 14. ارزیابی برازش مدل و تشخیص خطاهای سیستماتیک
  • 15. تفسیر پارامترهای مدل و فواصل اطمینان بیزی
  • 16. استفاده از معیارهای اطلاعاتی برای مقایسه مدل‌ها
  • 17. مدل‌های رگرسیون چندگانه و تعامل متغیرها
  • 18. بررسی اثرات هم‌خطی و راه‌های مقابله با آن
  • 19. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های غیرنرمال
  • 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع پواسون
  • 21. مدل‌سازی داده‌های دوجمله‌ای و تحلیل نرخ رویدادها
  • 22. مفهوم متغیرهای پنهان در ساختار مدل‌های آماری
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی و اشتراک اطلاعات بین گروه‌ها
  • 24. کاربرد مدل‌های چندسطحی در تحلیل داده‌های خوشه‌ای
  • 25. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت و اثرات آن‌ها
  • 26. اعتبارسنجی مدل با استفاده از روش‌های نمونه‌گیری
  • 27. شبیه‌سازی مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف در استنتاج
  • 28. تشخیص همگرایی در الگوریتم‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 29. تکنیک‌های پس‌پردازش نتایج مدل‌های بیزی
  • 30. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری در پروژه‌های علمی
  • 31. کاربرد مدل‌سازی بیزی در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 32. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 33. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک مدل بیزی کامل از ابتدا تا انتها
تگ‌ها: Bayesian Modeling Statistical Rethinking آمار بیزی آمار کاربردی استنباط آماری تحلیل داده تحلیل داده‌های پیچیده علوم داده مدل‌سازی آماری یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.