کتاب راهکارهای نوین رمزنگاری هم‌ریخت (FHE) در حفاظت از داده‌های حساس در سامانه‌های هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین رمزنگاری هم‌ریخت (FHE) در حفاظت از داده‌های حساس در سامانه‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها

موضوع میانی: یادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصی (Privacy-Preserving Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های حفاظت از حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با چالش‌های امنیتی در مدل‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 3. معرفی رمزنگاری هم‌ریخت و جایگاه آن در امنیت داده‌ها
  • 4. مفاهیم پایه در رمزنگاری نامتقارن و کاربرد آن در حریم خصوصی
  • 5. اصول و ساختار کلی سیستم‌های رمزنگاری هم‌ریخت کامل
  • 6. بررسی تفاوت‌های رمزنگاری جزئی، محدود و کامل
  • 7. آشنایی با طرح رمزنگاری BFV در عملیات روی اعداد صحیح
  • 8. معرفی طرح رمزنگاری CKKS برای محاسبات اعداد اعشاری
  • 9. مدیریت نویز در محاسبات رمزنگاری شده
  • 10. مفهوم عملیات Bootstrapping در رمزنگاری هم‌ریخت
  • 11. ساختارهای داده‌ای ایمن برای پردازش در فضای رمزنگاری شده
  • 12. چالش‌های پیاده‌سازی محاسبات چندجمله‌ای در امنیت داده
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک و قابلیت انطباق با رمزنگاری
  • 14. بررسی معماری شبکه‌های عصبی سازگار با رمزنگاری هم‌ریخت
  • 15. تکنیک‌های فعال‌سازی غیرخطی در مدل‌های رمزنگاری شده
  • 16. ارزیابی دقت مدل‌های هوشمند در محیط رمزنگاری شده
  • 17. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی برای رمزنگاری هم‌ریخت
  • 18. مدیریت حافظه در پیاده‌سازی‌های رمزنگاری هم‌ریخت
  • 19. کاربرد رمزنگاری هم‌ریخت در آموزش مدل‌های یادگیری با نظارت
  • 20. حفاظت از داده‌های حساس در استنتاج مدل‌های هوشمند
  • 21. روش‌های کاهش سربار محاسباتی در رمزنگاری هم‌ریخت
  • 22. معرفی کتابخانه‌های استاندارد و متن‌باز در حوزه FHE
  • 23. پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون ساده با استفاده از رمزنگاری هم‌ریخت
  • 24. بررسی امنیت پروتکل‌های مبتنی بر FHE در برابر حملات تحلیل آماری
  • 25. یکپارچه‌سازی رمزنگاری هم‌ریخت با زیرساخت‌های ابری داخلی
  • 26. ملاحظات حریم خصوصی در یادگیری فدرال با استفاده از FHE
  • 27. ارائه الگوهای امن برای تبادل داده میان سامانه‌های هوشمند
  • 28. بررسی استانداردهای ملی در حفاظت از داده‌های حساس
  • 29. نقش رمزنگاری هم‌ریخت در حفظ محرمانگی داده‌های سلامت و پزشکی
  • 30. تحلیل عملکرد سیستم‌های مبتنی بر FHE در پردازش داده‌های حجیم
  • 31. راهکارهای مدیریت کلید در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر FHE
  • 32. بررسی قابلیت اطمینان مدل‌های هوشمند در محیط رمزنگاری شده
  • 33. آینده‌پژوهی و نقش رمزنگاری هم‌ریخت در تحول امنیت سایبری کشور
تگ‌ها: FHE امنیت داده‌ها پردازش امن داده‌ها حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از داده‌های حساس رمزنگاری کاربردی رمزنگاری هم‌ریخت هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین امن

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.