کتاب تحلیل هوشمند شباهت‌های کد با استفاده از یادگیری ماشین در ابزار Diaphora با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند شباهت‌های کد با استفاده از یادگیری ماشین در ابزار Diaphora

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی معکوس و تحلیل کدهای اجرایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی معکوس و تحلیل کدهای باینری
• 2. آشنایی با ساختار فایل‌های اجرایی و فرمت‌های PE و ELF
• 3. معرفی ابزار Diaphora و نقش آن در تحلیل شباهت کد
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط تحلیل با استفاده از IDA Pro
• 5. مفاهیم پایه در تحلیل ایستا و تحلیل پویای نرم‌افزار
• 6. آموزش استخراج ویژگی‌های ساختاری از توابع باینری
• 7. آشنایی با الگوریتم‌های مقایسه کد در ابزار Diaphora
• 8. مفهوم شباهت‌سنجی کد و کاربرد آن در شناسایی وصله‌های امنیتی
• 9. پیش‌پردازش داده‌های باینری برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 10. روش‌های نمایش گراف جریان کنترل و اهمیت آن در تحلیل شباهت
• 11. انتخاب ویژگی‌های کلیدی برای تحلیل تفاوت‌های کد
• 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در حوزه تحلیل بدافزار و امنیت
• 13. آموزش کار با پایگاه داده‌های SQLite در خروجی‌های Diaphora
• 14. تکنیک‌های خوشه‌بندی توابع مشابه در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری
• 15. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در تشخیص شباهت کد
• 16. تحلیل وابستگی‌های فراخوانی و نقش آن در بهبود دقت مدل
• 17. استفاده از یادگیری ماشین برای خودکارسازی تحلیل تفاوت‌ها
• 18. بررسی خطاهای رایج در تحلیل خودکار کدهای باینری
• 19. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری ماشین در محیط Diaphora
• 20. تحلیل نمونه‌های واقعی از وصله‌های امنیتی با استفاده از یادگیری ماشین
• 21. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌های استخراج شده از کدهای اجرایی
• 22. بررسی شباهت‌سنجی در نسخه‌های مختلف یک نرم‌افزار
• 23. مطالعه موردی تحلیل کدهای مخرب با استفاده از روش‌های هوشمند
• 24. تلفیق تحلیل نمادین و یادگیری ماشین برای بهبود تحلیل کد
• 25. روش‌های مستندسازی نتایج تحلیل شباهت کد
• 26. امنیت زیرساخت‌های نرم‌افزاری و نقش تحلیل باینری در صیانت از آن‌ها
• 27. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای مهندسی معکوس
• 28. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در تحلیل هوشمند کدهای باینری