کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پردازش صوت با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پردازش صوت با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: مهندسی پردازش سیگنال و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش دیجیتال صوت و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ریاضی و دیجیتال پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی برای پردازش موازی
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی CUDA و OpenCL در پردازش صوت
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 5. نمونه‌برداری و کوانتش سیگنال‌های صوتی دیجیتال
  • 6. تحلیل زمان-فرکانس سیگنال‌های صوتی با استفاده از تبدیل فوریه سریع
  • 7. پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال FIR و IIR بر پایه GPU
  • 8. طراحی الگوریتم‌های کاهش نویز تطبیقی در زمان واقعی
  • 9. تکنیک‌های پنجره‌بندی و تحلیل طیفی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 10. مبانی یادگیری ماشین در کاربردهای صوتی
  • 11. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های صوتی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای دسته‌بندی اصوات
  • 13. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش ویژگی‌های صوتی
  • 14. استخراج ویژگی‌های مل-سفکتروم (Mel-Spectrogram) با استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا روی GPU
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی افکت‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 17. مدل‌سازی غیرخطی سیستم‌های صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency) در پردازش صوت بلادرنگ
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جداسازی منابع صوتی (Source Separation)
  • 20. تطبیق مدل‌های یادگیری ماشین با محدودیت‌های پردازشی سخت‌افزار
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده صوتی در محیط‌های محاسبات موازی
  • 22. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای سیستم‌های تعبیه شده
  • 23. ارزیابی کیفی و کمی سیستم‌های پردازش صوتی هوشمند
  • 24. اصول پیاده‌سازی سیستم‌های حذف اکو و نویز محیطی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در خط لوله (Pipeline) پردازش صوت
  • 26. کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود کیفیت سیگنال‌های گفتاری
  • 27. روش‌های پایش و رفع خطاهای محاسباتی در پردازش موازی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند پردازش صوت
  • 29. پروژه عملی: طراحی یک پلاگین صوتی هوشمند مبتنی بر GPU
  • 30. استانداردها و پروتکل‌های انتقال داده‌های صوتی در سیستم‌های هوشمند
تگ‌ها: AI Audio GPU پردازش بلادرنگ صوت پردازش سیگنال دیجیتال پردازش صوت پردازنده گرافیکی مهندسی صدا هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.