کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند صوتی در بستر n8n و هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند صوتی در بستر n8n و هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار با ابزارهای نود-بیس (No-Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 2. معرفی پلتفرم n8n و معماری گردش‌کارهای خودکار
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه n8n
• 4. آشنایی با واسط کاربری و مدیریت نودها در n8n
• 5. مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی
• 6. نحوه عملکرد و کاربرد API در اتوماسیون
• 7. آماده‌سازی محیط کاربری و مدیریت کلیدهای دسترسی
• 8. مبانی پردازش صوت و تبدیل گفتار به متن
• 9. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی صوتی
• 10. تنظیمات اولیه اتصال به مدل‌های گفتاری ElevenLabs
• 11. طراحی ساختار داده‌ها در گردش‌کار هوشمند
• 12. مدیریت ورودی‌های صوتی کاربر در n8n
• 13. پیاده‌سازی نود تبدیل گفتار به متن
• 14. ارسال متن پردازش‌شده به مدل‌های زبانی هوشمند
• 15. طراحی سناریوهای پرسش و پاسخ هوشمند
• 16. تنظیم حافظه کوتاه‌مدت برای دستیار صوتی
• 17. مدیریت خروجی‌های متنی و تبدیل به صوت
• 18. پیاده‌سازی نود تبدیل متن به گفتار
• 19. یکپارچه‌سازی خروجی صوتی با رابط کاربری
• 20. مدیریت خطاها و استثنائات در جریان‌های کاری
• 21. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های صوتی
• 22. ساخت منطق شرطی برای تصمیم‌گیری دستیار
• 23. اتصال دستیار صوتی به پایگاه داده‌های محلی
• 24. ذخیره‌سازی تاریخچه تعاملات کاربر
• 25. مدیریت امنیت داده‌ها در فرآیندهای اتوماسیون
• 26. پیاده‌سازی احراز هویت در تعاملات دستیار
• 27. تست و عیب‌یابی گردش‌کارهای پیچیده
• 28. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های اجرایی در n8n
• 29. به‌کارگیری متغیرهای محیطی در پروژه‌های هوشمند
• 30. طراحی دستیار صوتی برای پشتیبانی مشتریان
• 31. پیاده‌سازی سیستم اطلاع‌رسانی خودکار مبتنی بر صوت
• 32. استفاده از وب‌هوک برای ارتباط با سرویس‌های خارجی
• 33. اتصال دستیار به ابزارهای پیام‌رسان رسمی
• 34. مدیریت فایل‌های صوتی و حافظه موقت
• 35. به‌روزرسانی و توسعه سناریوهای دستیار صوتی
• 36. مستندسازی گردش‌کارهای طراحی شده
• 37. اصول نگهداری و پشتیبانی از سیستم‌های هوشمند
• 38. بررسی ملاحظات اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
• 40. ارائه پروژه نهایی و یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوشمند