کتاب جامع مهندسی پرامپت برای ویرایش دقیق و نگارش متون تخصصی فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع مهندسی پرامپت برای ویرایش دقیق و نگارش متون تخصصی فارسی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین پردازش متن
موضوع میانی: مهندسی پرامپت و بهینهسازی تعامل با مدلهای زبانی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و اصول مهندسی پرامپت در مدلهای زبانی بزرگ
- 2. ساختار و اجزای یک پرامپت استاندارد و کارآمد
- 3. تکنیکهای تعیین نقش و تعیین لحن در نگارش متون
- 4. روشهای ارائهی دستورالعملهای دقیق برای ویرایش متون تخصصی
- 5. تکنیک Few-Shot Prompting در بهبود خروجیهای متنی
- 6. تکنیک Zero-Shot Prompting و کاربردهای آن در تولید محتوا
- 7. استفاده از پرامپتهای زنجیرهای برای پردازش متون پیچیده
- 8. اصول بازنویسی و بازآرایی متون با استفاده از مدلهای زبانی
- 9. تکنیکهای خلاصهسازی دقیق متون علمی و اداری
- 10. روشهای اصلاح ساختار جملات و بهبود روانی متن فارسی
- 11. استفاده از هوش مصنوعی برای ویرایش دستوری و نگارشی
- 12. تکنیکهای تغییر سطح زبانی متن از عمومی به تخصصی
- 13. روشهای استخراج مفاهیم کلیدی از متون طولانی
- 14. بهینهسازی پرامپت برای حفظ سبک و سیاق نویسنده
- 15. مدیریت محدودیتهای توکن و طول متن در پرامپتنویسی
- 16. روشهای اعمال قیدهای محتوایی در تولید متن
- 17. تکنیکهای اعتبارسنجی و بازبینی خروجیهای مدل
- 18. اصول پرامپتنویسی برای تولید متون اقناعی و استدلالی
- 19. استفاده از مدلهای زبانی برای معادلسازی اصطلاحات تخصصی
- 20. روشهای تبدیل متون غیررسمی به متون اداری و رسمی
- 21. تکنیکهای پرامپتنویسی برای تحلیل و نقد متون ادبی
- 22. اصول تبدیل دادههای ساختاریافته به متن فارسی روان
- 23. روشهای کاهش خطاهای منطقی و توهم مدل در پردازش متن
- 24. تکنیکهای تفکیک و دستهبندی موضوعی متون
- 25. استفاده از هوش مصنوعی برای استانداردسازی متون فنی
- 26. اصول طراحی پرامپت برای ترجمه دقیق و بومیسازی متون
- 27. روشهای بهبود انسجام و پیوستگی در متون تولید شده
- 28. تکنیکهای پرامپتنویسی برای بازنویسی خلاقانه با حفظ امانت
- 29. روشهای کنترل خروجی مدل با استفاده از الگوهای متنی
- 30. تکنیکهای خودکارسازی فرآیند ویرایش متون حجیم
- 31. اصول کار با مدلهای زبانی برای استخراج چکیده مدیریتی
- 32. روشهای بهینهسازی پرامپت برای رعایت سبک نوشتاری رسمی
- 33. تکنیکهای مقابله با سوگیریهای زبانی در تولید محتوا
- 34. روشهای پرسش و پاسخ متنی برای استخراج اطلاعات دقیق
- 35. اصول طراحی سیستمهای پرامپتمحور برای تولید گزارش
- 36. تکنیکهای بازنگری و اصلاح پرامپتهای ناموفق
- 37. روشهای ترکیب چندین تکنیک پرامپتنویسی در یک پروژه
- 38. اصول اخلاقی و مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی برای تولید متن
- 39. بهرهگیری از هوش مصنوعی در تدوین متون آموزشی و تربیتی
- 40. آینده پژوهی و توسعه مهارتهای پیشرفته در مهندسی پرامپت
تگها:
Prompt Engineering
بهینهسازی دستورات
پردازش زبان طبیعی
تولید محتوای متنی
مدلهای زبانی
مهندسی پرامپت
نویسندگی با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
ویرایش متن فارسی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.