کتاب راهکارهای نوین پردازش و نمایهسازی ویدئو با استفاده از سرویسهای ابری Azure با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش و نمایهسازی ویدئو با استفاده از سرویسهای ابری Azure
موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی
موضوع میانی: تحلیل هوشمند محتوای چندرسانهای در بستر ابر
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری در پردازش ویدئو
- 2. معرفی سرویسهای هوش مصنوعی Azure برای تحلیل چندرسانهای
- 3. آشنایی با قابلیتهای Azure Video Indexer
- 4. زیرساختهای مورد نیاز برای پیادهسازی سرویسهای ابری
- 5. مدیریت حساب کاربری و دسترسی در پورتال Azure
- 6. آشنایی با APIهای سرویس Video Indexer
- 7. نحوه اتصال و احراز هویت در سرویسهای ابری مایکروسافت
- 8. بارگذاری و مدیریت فایلهای ویدئویی در فضای ابری
- 9. پیشپردازش ویدئوها برای تحلیل هوشمند
- 10. استخراج متون از ویدئو با استفاده از فناوری OCR
- 11. شناسایی و استخراج کلمات کلیدی و مفاهیم اصلی
- 12. تحلیل هوشمند چهره و تشخیص افراد در ویدئو
- 13. شناسایی احساسات و حالات چهره در محتوای بصری
- 14. استخراج متن گفتار و تبدیل صوت به متن فارسی و انگلیسی
- 15. ترجمه هوشمند متون استخراج شده از ویدئو
- 16. تشخیص صحنهها و رویدادهای کلیدی در ویدئو
- 17. تحلیل ساختاری و بخشبندی خودکار ویدئو
- 18. شناسایی اشیاء و عناصر موجود در فریمهای ویدئویی
- 19. بهینهسازی تنظیمات نمایهسازی برای کاربردهای مختلف
- 20. استفاده از مدلهای سفارشی برای تشخیص اشیاء خاص
- 21. مدیریت کلمات کلیدی و برچسبگذاری هوشمند ویدئو
- 22. ایجاد و مدیریت کتابخانه ویدئویی در فضای ابری
- 23. جستجوی پیشرفته در محتوای ویدئویی بر اساس متن و تصویر
- 24. پیادهسازی ویجتهای تعاملی نمایش ویدئو
- 25. شخصیسازی رابط کاربری برای نمایش نتایج تحلیل
- 26. یکپارچهسازی خروجیهای تحلیل با پایگاه دادههای ابری
- 27. تولید گزارشهای تحلیلی از محتوای ویدئویی
- 28. ارزیابی دقت و عملکرد مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل ویدئو
- 29. امنیت و حریم خصوصی در پردازش دادههای چندرسانهای
- 30. مدیریت هزینهها و بهینهسازی مصرف منابع در Azure
- 31. کاربردهای عملی تحلیل ویدئو در آموزش الکترونیک
- 32. نقش تحلیل هوشمند ویدئو در مدیریت آرشیوهای دیجیتال
- 33. مانیتورینگ و عیبیابی سرویسهای فعال در محیط ابری
- 34. توسعه برنامههای کاربردی با استفاده از SDKهای Azure
- 35. خودکارسازی فرآیند پردازش ویدئو با استفاده از Logic Apps
- 36. مقیاسپذیری سرویسهای پردازش ویدئو در بستر ابر
- 37. بهرهگیری از پردازش موازی برای کاهش زمان تحلیل
- 38. مدیریت خطاها و استثناها در جریانهای کاری ابری
- 39. پایش عملکرد و تحلیل لاگهای سیستم
- 40. مستندسازی و گزارشگیری نهایی از پروژههای تحلیل ویدئو
تگها:
Azure Video Indexer
آژور
پردازش ابری
پردازش ویدئو
تحلیل هوشمند ویدئو
رایانش ابری
سرویسهای ابری مایکروسافت
نمایهسازی ویدئو
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در ویدئو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.