کتاب راهکارهای کاربردی توسعه هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI API و مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای کاربردی توسعه هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI API و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. معرفی پلتفرم OpenAI و نحوه دریافت کلیدهای دسترسی
• 4. مدیریت ایمن کلیدهای API و تنظیمات محیط توسعه
• 5. مبانی تعامل با API و ساخت اولین درخواست متنی
• 6. بررسی پارامترهای اصلی مدل شامل دما و توکن‌ها
• 7. مدیریت تاریخچه گفتگو و طراحی سیستم‌های حافظه‌دار
• 8. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی دستورات
• 9. استفاده از سیستم‌های نقش‌دهی به هوش مصنوعی
• 10. کاربرد API در تولید محتوای متنی و خلاصه‌سازی
• 11. شناسایی و استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
• 12. تحلیل احساسات و استخراج کلیدواژه‌ها با مدل‌های زبانی
• 13. ترجمه هوشمند متون با تکیه بر مدل‌های پیشرفته
• 14. طراحی سیستم‌های پاسخ‌دهی به سوالات بر اساس متون اختصاصی
• 15. مفهوم تعبیه متن یا امبدینگ و فضای برداری
• 16. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در جستجوی معنایی
• 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 18. استفاده از قابلیت فراخوانی توابع یا فانکشن کالینگ
• 19. اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای جانبی و دیتابیس‌ها
• 20. مدیریت خطاهای رایج و استراتژی‌های بازگشت در API
• 21. بهینه‌سازی هزینه‌ها و مدیریت مصرف توکن‌ها
• 22. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و حریم خصوصی داده‌ها
• 23. طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌های هوشمند
• 24. پیاده‌سازی مدل‌های چندوجهی برای تحلیل تصاویر
• 25. تولید و ویرایش تصاویر با استفاده از مدل‌های DALL-E
• 26. ارزیابی کیفیت خروجی مدل و روش‌های تست خودکار
• 27. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
• 28. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
• 29. پیاده‌سازی دستیار هوشمند برای تحلیل اسناد فنی
• 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک‌های توسعه وب
• 31. اصول اخلاقی در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی
• 32. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 33. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای متون رسمی و اداری
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای استدلال منطقی
• 35. ساختارهای داده‌ای مناسب برای ذخیره‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی
• 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر OpenAI API
• 37. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی خودکار متون
• 39. استفاده از قابلیت‌های صوتی و تبدیل گفتار به متن
• 40. روش‌های افزایش دقت مدل در پاسخ‌دهی به پرسش‌های فقهی و حقوقی
• 41. تجمیع نتایج از چندین منبع داده با استفاده از هوش مصنوعی
• 42. اصول مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
• 43. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی