کتاب جامع مهندسی و آموزش مدل‌های زبانی: از مبانی تا پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی و آموزش مدل‌های زبانی: از مبانی تا پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در عصر حاضر
• 2. تاریخچه و سیر تحول شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 4. پردازش زبان طبیعی و چالش‌های درک متن توسط ماشین
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی و توکن‌سازی
• 6. مبانی یادگیری نظارت‌شده در مدل‌های زبانی
• 7. آشنایی با یادگیری تقویتی و نقش آن در آموزش مدل‌ها
• 8. ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های کلان
• 10. ارزیابی کیفیت و عملکرد مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 11. مفهوم یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
• 12. طراحی سیستم‌های پاداش برای بهینه‌سازی رفتار مدل
• 13. روش‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
• 14. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های تعامل بهینه با مدل
• 15. شناسایی و کاهش سوگیری‌های مدل‌های زبانی
• 16. امنیت در هوش مصنوعی و محافظت از داده‌های کاربران
• 17. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری
• 18. استفاده از مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزارهای بومی
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بر روی زیرساخت‌های داخلی
• 20. روش‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
• 21. تکنیک‌های استنتاج سریع برای پاسخ‌دهی بلادرنگ
• 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده و دانش سازمانی
• 23. استفاده از بازیابی اطلاعات افزوده برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 24. تکنیک‌های ارزیابی کیفی و کمی در خروجی مدل
• 25. مدیریت حافظه و متن در گفتگوهای طولانی
• 26. شناسایی و رفع توهمات در خروجی مدل‌های زبانی
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای علمی و آموزشی
• 28. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
• 29. آموزش مدل‌های زبانی برای زبان‌های با منابع محدود
• 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری و توزیع آموزش مدل
• 31. استفاده از یادگیری چندوجهی در مدل‌های زبانی
• 32. تکنیک‌های یادگیری با نظارت اندک
• 33. روش‌های نظارت بر مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 34. به‌کارگیری هوش مصنوعی در خدمات مشتریان و پاسخگویی هوشمند
• 35. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 36. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در آموزش مدل‌ها
• 37. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران
• 38. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند با استفاده از مدل‌های متن‌باز
• 39. ارائه نهایی و تحلیل نتایج پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی