کتاب راهکارهای نوین در مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از SQL Server Big Data Clusters با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از SQL Server Big Data Clusters

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: معماری و مدیریت پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری خوشه‌های داده‌های حجیم در SQL Server
• 2. آشنایی با زیرساخت‌های مجازی‌سازی و کانتینرها در مدیریت داده
• 3. نقش کوبرنتیز در مدیریت و ارکستراسیون خوشه‌های داده
• 4. بررسی اجزای اصلی معماری SQL Server Big Data Clusters
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط عملیاتی خوشه‌های داده‌های حجیم
• 6. مدیریت کنترل‌کننده‌ها و سرویس‌های پایه در خوشه
• 7. پیکربندی شبکه و امنیت در ارتباطات میان‌گره‌ای
• 8. یکپارچه‌سازی امنیت و احراز هویت در محیط‌های توزیع‌شده
• 9. مفاهیم ذخیره‌سازی داده در محیط‌های توزیع‌شده و HDFS
• 10. مدیریت لایه‌های ذخیره‌سازی و سطوح دسترسی
• 11. معماری Instance اصلی SQL Server و نقش آن در پردازش
• 12. استفاده از SQL Server Master Instance برای مدیریت داده‌های رابطه‌ای
• 13. نقش نودهای محاسباتی در پردازش موازی و توزیع‌شده
• 14. پیکربندی و مدیریت نودهای داده برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر
• 15. استفاده از PolyBase برای یکپارچه‌سازی منابع داده متنوع
• 16. اتصال به منابع داده خارجی و پرس‌وجوهای چندمنبعی
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای توزیع‌شده در مقیاس بزرگ
• 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در خوشه‌های داده‌های حجیم
• 19. استفاده از ابزارهای مدیریتی برای تحلیل عملکرد خوشه
• 20. مدیریت و نگهداری لاگ‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 21. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
• 22. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
• 23. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در معماری‌های توزیع‌شده
• 24. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در خوشه‌ها
• 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در معماری‌های کلان‌داده
• 26. مدیریت منابع و سهمیه‌بندی در محیط‌های چندکاربره
• 27. یکپارچه‌سازی با ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری
• 28. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته در خوشه
• 29. مدیریت چرخه حیات داده در خوشه‌های بزرگ
• 30. کاربرد یادگیری ماشین در داده‌های حجیم با استفاده از SQL Server
• 31. اجرای مدل‌های تحلیل داده در محیط‌های توزیع‌شده
• 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پردازنده در نودهای محاسباتی
• 33. مدیریت ارتقاء و به‌روزرسانی زیرساخت‌های خوشه‌ای
• 34. آشنایی با ابزارهای خط فرمان برای مدیریت خوشه‌ها
• 35. پیاده‌سازی راهکارهای بازیابی فاجعه در خوشه‌های داده
• 36. بهترین روش‌های نگهداری و پایش سلامت خوشه
• 37. بررسی موردی معماری‌های مرجع در سازمان‌های بزرگ
• 38. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیت داده و امنیت اطلاعات
• 39. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های داده‌محور بومی