کتاب راهکارهای عملیاتی افزایش پایداری سامانه‌ها با استفاده از آزمون‌های هرج‌ومرج مهندسی‌شده (Chaos Engineering) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی افزایش پایداری سامانه‌ها با استفاده از آزمون‌های هرج‌ومرج مهندسی‌شده (Chaos Engineering)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: تاب‌آوری و پایداری در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین تاب‌آوری در سامانه‌های نرم‌افزاری
• 2. شناخت معماری‌های توزیع‌یافته و نقاط شکست احتمالی
• 3. معرفی مهندسی هرج‌ومرج و نقش آن در بهبود کیفیت نرم‌افزار
• 4. مدل‌سازی شکست‌ها و تحلیل خرابی‌های احتمالی در سامانه‌ها
• 5. اصول طراحی برای شکست در سیستم‌های کلان‌مقیاس
• 6. تعریف فرضیات و تعیین حوزه‌های آزمون در سامانه‌های عملیاتی
• 7. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد برای سنجش پایداری
• 8. شناسایی و مستندسازی اثرات خرابی بر تجربه کاربری
• 9. آموزش ابزارهای استاندارد برای پیاده‌سازی آزمون‌های هرج‌ومرج
• 10. ایجاد محیط‌های آزمایشی ایزوله برای شبیه‌سازی شرایط بحرانی
• 11. روش‌شناسی اجرای آزمون‌های هرج‌ومرج در محیط‌های عملیاتی
• 12. مدیریت ریسک در اجرای آزمون‌های مخرب
• 13. تکنیک‌های تزریق خطاهای سیستمی به صورت کنترل‌شده
• 14. شبیه‌سازی اختلال در شبکه و تأخیر در تبادل داده‌ها
• 15. بررسی واکنش سیستم به حذف ناگهانی منابع پردازشی
• 16. تحلیل رفتار سامانه‌ها در شرایط اوج بار کاری
• 17. پایش بلادرنگ و تشخیص ناهنجاری‌ها در حین آزمون
• 18. بررسی مکانیزم‌های بازیابی خودکار در برابر خطاهای تزریق‌شده
• 19. روش‌های تحلیل داده‌های به‌دست‌آمده از آزمون‌های هرج‌ومرج
• 20. مستندسازی نتایج و اولویت‌بندی رفع نقایص امنیتی و فنی
• 21. ارتقای تاب‌آوری سیستم از طریق اصلاح معماری بر اساس نتایج آزمون
• 22. نقش فرهنگ تیمی در مدیریت حوادث غیرمترقبه
• 23. برنامه‌ریزی برای سناریوهای Game Day در سازمان
• 24. آموزش تیم‌ها برای پاسخ‌دهی سریع به بحران‌های زیرساختی
• 25. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازگشت به وضعیت پایدار
• 26. تلفیق مهندسی هرج‌ومرج با چرخه‌ عمر توسعه نرم‌افزار
• 27. بررسی استانداردهای پایداری در سیستم‌های حساس و حیاتی
• 28. نقش اتوماسیون در اجرای مستمر آزمون‌های سنجش تاب‌آوری
• 29. آینده‌نگری در پایداری سیستم‌ها و پیشگیری از رخدادهای پیش‌بینی‌نشده