کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی و ارتقای مدل‌های خلاصه‌ساز متن با استفاده از T5 و ابزار مدیریت MLFlow با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی و ارتقای مدل‌های خلاصه‌ساز متن با استفاده از T5 و ابزار مدیریت MLFlow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری مدل‌های ترنسفورمر و مدل T5
• 2. معرفی پردازش زبان طبیعی و جایگاه خلاصه‌سازی متن
• 3. نصب و آماده‌سازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 4. کار با مجموعه داده‌های متنی فارسی و استانداردهای پیش‌پردازش
• 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون جهت آموزش مدل‌های زبانی
• 6. آشنایی با توکنایزرها و روش‌های تبدیل متن به بردار
• 7. بررسی ساختار مدل T5 و مکانیسم توجه در آن
• 8. مفاهیم پایه در یادگیری انتقالی و تنظیم دقیق مدل
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای تسک خلاصه‌سازی متن
• 10. معرفی ابزار MLFlow برای مدیریت چرخه حیات مدل
• 11. پیکربندی آزمایش‌ها در MLFlow جهت ثبت پارامترهای آموزش
• 12. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تسک خلاصه‌سازی
• 13. پیاده‌سازی کلاس Dataset در پایتون برای کار با مدل‌های HuggingFace
• 14. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی عملکرد خلاصه‌سازی
• 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در پردازش متن
• 16. آموزش مدل T5 بر روی مجموعه داده‌های اختصاصی
• 17. پایش فرآیند آموزش و ثبت متریک‌های عملکرد در MLFlow
• 18. بررسی و تحلیل توابع زیان در خلاصه‌سازی متون
• 19. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای ROUGE
• 20. استفاده از مدل برای تولید خلاصه‌های انتزاعی از متون طولانی
• 21. روش‌های بهبود کیفیت خلاصه‌سازی با تنظیمات بیش‌نمونه‌گیری
• 22. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی مدل‌های آموزش‌دیده با MLFlow
• 23. استقرار مدل نهایی برای استفاده در سامانه‌های تولیدی
• 24. طراحی رابط کاربری ساده برای آزمایش مدل خلاصه‌ساز
• 25. رفع خطاهای متداول در فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 26. استفاده از تکنیک‌های کم‌حجم‌سازی مدل برای محیط‌های عملیاتی
• 27. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های ترنسفورمر
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و اهمیت دقت در خروجی‌های متنی
• 29. پروژه نهایی: پیاده‌سازی کامل سیستم خلاصه‌ساز متون فارسی با T5 و MLFlow