کتاب آموزش جامع توسعه سامانه‌های داده‌محور با Kafka Streams و Spring Boot 3.X با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه سامانه‌های داده‌محور با Kafka Streams و Spring Boot 3.X

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری سیستم‌های توزیع‌یافته و پردازش بلادرنگ داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی معماری سیستم‌های توزیع‌یافته و جریان داده‌ها
• 2. آشنایی با مفاهیم Apache Kafka و معماری پیام‌رسانی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه با Java و Spring Boot 3
• 4. ساختار داده‌ای در Kafka و درک مفاهیم Topic و Partition
• 5. آشنایی با کتابخانه Kafka Streams و مدل برنامه‌نویسی آن
• 6. پیکربندی کلاینت‌های Kafka در محیط Spring Boot
• 7. مدیریت چرخه حیات در Kafka Streams با استفاده از Topology Builder
• 8. عملیات تبدیل و نگاشت داده‌ها در جریان‌های ورودی
• 9. فیلتر کردن و جداسازی داده‌های پردازش‌شده
• 10. استفاده از KStream و KTable برای مدیریت وضعیت داده‌ها
• 11. کار با GlobalKTable در پردازش‌های توزیع‌یافته
• 12. پیاده‌سازی عملیات Join در میان جریان‌های داده
• 13. مدیریت پنجره‌های زمانی در پردازش بلادرنگ
• 14. تجمیع داده‌ها و محاسبات آماری در بازه‌های زمانی
• 15. استفاده از Aggregation برای تحلیل داده‌های جریان‌محور
• 16. مفاهیم و پیاده‌سازی پردازش‌های حالت‌مند (Stateful Processing)
• 17. کار با Storeهای محلی در Kafka Streams
• 18. پیکربندی و مدیریت RocksDB برای ذخیره‌سازی وضعیت‌ها
• 19. مدیریت خطاهای پردازشی و استراتژی‌های بازیابی
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Fault Tolerance در سیستم‌های توزیع‌یافته
• 21. ارسال و دریافت پیام‌ها با استفاده از KafkaTemplate
• 22. یکپارچه‌سازی Kafka Streams با Spring Cloud Stream
• 23. تست واحد و تست یکپارچگی در پردازشگرهای جریان
• 24. آشنایی با فرمت Avro و Schema Registry در تبادل داده‌ها
• 25. سریال‌سازی و دیسریال‌سازی داده‌ها با Serdes سفارشی
• 26. پیاده‌سازی Processor API برای کنترل دقیق‌تر بر جریان‌ها
• 27. استفاده از Interactive Queries برای دسترسی به وضعیت پردازشگر
• 28. بهینه‌سازی کارایی و تنظیمات پارامترهای Performance
• 29. مقیاس‌پذیری افقی در معماری Kafka Streams
• 30. امنیت در تبادل داده‌ها با استفاده از SSL و SASL
• 31. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری جریان‌ها با Micrometer و Actuator
• 32. استفاده از Kafka UI برای مدیریت و نظارت بر Topicها
• 33. طراحی معماری مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architecture)
• 34. پیاده‌سازی الگوی CQRS با استفاده از Kafka
• 35. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌یافته با Kafka Streams
• 36. استفاده از Exactly-Once Semantics در پردازش داده‌ها
• 37. بررسی الگوهای طراحی در سیستم‌های داده‌محور
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل بلادرنگ (Real-time Analytics)
• 39. مستندسازی و استقرار سامانه‌های داده‌محور در محیط عملیاتی
• 40. به‌کارگیری بهترین تجربیات در توسعه پروژه‌های مقیاس‌پذیر با Spring Boot