کتاب جامع تحلیل پیشرفته داده‌های سازمانی با نرم‌افزار Splunk (سطح پیشرفته) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل پیشرفته داده‌های سازمانی با نرم‌افزار Splunk (سطح پیشرفته)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت داده‌ها

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و مدیریت رخدادها (SIEM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با ساختار داده‌های لاگ و معماری Splunk در سطح پیشرفته
  • 2. نصب و پیکربندی اجزای توزیع‌شده Splunk در مقیاس سازمانی
  • 3. مدیریت و بهینه‌سازی ایندکسرها برای افزایش کارایی جستجو
  • 4. پیکربندی Forwarderها جهت جمع‌آوری متمرکز داده‌های امنیتی
  • 5. کار با زبان جستجوی Splunk (SPL) برای تحلیل‌های پیچیده آماری
  • 6. استفاده از دستورات پردازش فیلدها و توابع تغییر شکل داده‌ها
  • 7. مدیریت و نرمال‌سازی داده‌ها با استفاده از CIM (Common Information Model)
  • 8. کار با فایل‌های پیکربندی و درک سلسله‌مراتب تنظیمات در Splunk
  • 9. ایجاد و مدیریت Lookupها برای غنی‌سازی داده‌های امنیتی
  • 10. استفاده از دستورات پیشرفته برای تحلیل رفتاری و شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 11. طراحی و پیاده‌سازی گزارش‌های داشبوردی برای پایش لحظه‌ای امنیت
  • 12. مدیریت کاربران و نقش‌ها بر اساس اصول کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 13. پیکربندی هشدارها (Alerts) و اتوماسیون پاسخ به رخدادهای امنیتی
  • 14. تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل و سرویس‌های شبکه جهت شناسایی نفوذ
  • 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و مدیریت طولانی‌مدت داده‌ها (Data Retention)
  • 16. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در محیط‌های عملیاتی Splunk
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای سنگین برای کاهش بار پردازشی سرور
  • 18. کار با متغیرهای محیطی و ماکروها برای ساده‌سازی جستجوهای پیچیده
  • 19. یکپارچه‌سازی Splunk با ابزارهای امنیتی دیگر در شبکه
  • 20. مستندسازی و گزارش‌دهی دوره‌ای وضعیت امنیت داده‌های سازمانی
  • 21. اصول مانیتورینگ سلامت زیرساخت و منابع سیستم
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته در فیلترینگ و حذف داده‌های نویز در مرحله ایندکس
  • 23. مدیریت و تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در محیط‌های توزیع‌شده
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Splunk جهت شناسایی تهدیدات پیشرفته
  • 25. کار با ابزارهای گزارش‌ساز و ویژوالایزرها برای تحلیل داده‌های بصری
  • 26. امن‌سازی ارتباطات بین مؤلفه‌های Splunk با استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری
  • 27. به‌کارگیری استانداردهای امنیتی در تنظیمات Splunk متناسب با الزامات داخلی
  • 28. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در صورت بروز اختلال در سامانه
  • 29. تحلیل لاگ‌های وب‌سرور و پایگاه داده برای پایش یکپارچگی اطلاعات
  • 30. استفاده از دستورات پیشرفته آماری برای تحلیل روندها و پیش‌بینی رخدادها
  • 31. مدیریت لایسنس و بهینه‌سازی مصرف منابع در محیط‌های سازمانی
  • 32. ارزیابی عملکرد سیستم و تنظیمات Tuning برای پاسخ‌دهی سریع‌تر
  • 33. پیکربندی هشدارها بر اساس سناریوهای حمله و تهدیدات سایبری
  • 34. روش‌های تست نفوذ و شبیه‌سازی حملات برای بهبود دقت تحلیل‌های امنیتی
  • 35. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پایش و تحلیل داده‌های کاربران در شبکه
  • 36. استفاده از ماژول‌های تحلیل امنیتی برای شناسایی رفتارهای مشکوک
  • 37. مدیریت چرخه حیات داده‌های حساس در سازمان
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در جستجوهای زمانی و تحلیل‌های بازه‌ای
  • 39. ایجاد داشبوردهای مدیریتی و تخصصی برای تحلیل وضعیت امنیت شبکه
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه‌های عملیاتی تحلیل داده‌های امنیتی
تگ‌ها: SIEM اسپلانک امنیت اطلاعات امنیت شبکه تحلیل داده‌های حجیم تحلیل لاگ داده‌کاوی سازمانی گزارش‌گیری پیشرفته داده مانیتورینگ شبکه مدیریت رخدادهای امنیتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.