کتاب بازاریابی هوشمند: راهکارهای نوین جذب مشتری با تکیه بر تحلیل داده و فناوری‌های دیجیتال با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازاریابی هوشمند: راهکارهای نوین جذب مشتری با تکیه بر تحلیل داده و فناوری‌های دیجیتال

موضوع کلی: مدیریت راهبردی کسب‌وکار و بازاریابی دیجیتال

موضوع میانی: بازاریابی داده‌محور و هوشمند در عصر فناوری‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بازاریابی هوشمند در عصر تحول دیجیتال
  • 2. جایگاه داده‌کاوی در تصمیم‌گیری‌های راهبردی کسب‌وکار
  • 3. تحلیل رفتار مشتری در بستر پلتفرم‌های دیجیتال
  • 4. بخش‌بندی بازار بر اساس الگوهای رفتاری و تحلیل داده
  • 5. شناسایی پرسونا و نیازسنجی مشتریان در بازارهای نوین
  • 6. مدیریت چرخه عمر مشتری با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 7. طراحی سفر مشتری در نقاط تماس دیجیتال
  • 8. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با تکیه بر تحلیل عملکرد
  • 9. بازاریابی محتوایی مبتنی بر داده و شخصی‌سازی پیام
  • 10. نقش هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 11. استفاده از کلان‌داده‌ها در تدوین استراتژی‌های فروش
  • 12. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای درک صدای مشتری
  • 13. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در اکوسیستم‌های دیجیتال
  • 14. اصول طراحی کمپین‌های تبلیغاتی هوشمند
  • 15. سنجش اثربخشی تبلیغات دیجیتال با شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 16. بازاریابی عملکرد‌محور و تحلیل بازگشت سرمایه تبلیغات
  • 17. شناسایی و تحلیل رقبای دیجیتال در بازار ایران
  • 18. استراتژی‌های حفظ مشتری و کاهش نرخ ریزش
  • 19. کاربرد هوش تجاری در بهبود فرآیندهای بازاریابی
  • 20. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های مشتریان در بازاریابی دیجیتال
  • 21. نقش زیرساخت‌های فناوری اطلاعات در اجرای استراتژی‌های بازاریابی
  • 22. تحلیل روندهای بازار با استفاده از ابزارهای تحلیل وب
  • 23. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX) برای افزایش وفاداری
  • 24. بازاریابی مبتنی بر مکان و فناوری‌های موقعیت‌محور
  • 25. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت شهرت برند در فضای مجازی و پاسخگویی هوشمند
  • 27. تلفیق بازاریابی سنتی و دیجیتال در مدل‌های کسب‌وکار بومی
  • 28. تحلیل داده‌های فروش برای پیش‌بینی رفتارهای خرید آتی
  • 29. استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا در بسترهای تجارت الکترونیک
  • 30. نقش اتوماسیون بازاریابی در افزایش بهره‌وری تیم‌های فروش
  • 31. مدیریت بحران‌های برند در محیط دیجیتال با استفاده از تحلیل داده
  • 32. تدوین نقشه راه استقرار بازاریابی هوشمند در سازمان
  • 33. ارزیابی بلوغ دیجیتال کسب‌وکار برای گذار به بازاریابی نوین
  • 34. تکنیک‌های بخش‌بندی میکرو برای بازاریابی هدفمند
  • 35. استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه برای شناسایی فرصت‌های بازار
  • 36. نقش تعاملات اجتماعی در شکل‌گیری وفاداری به برند
  • 37. یکپارچه‌سازی کانال‌های ارتباطی در استراتژی بازاریابی همه‌کاناله
  • 38. اصول گزارش‌دهی داده‌محور برای مدیران ارشد
  • 39. تکنیک‌های افزایش نرخ بازگشت مشتری (Retention)
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی بازاریابی هوشمند در بنگاه‌های اقتصادی داخلی
  • 41. توسعه استراتژی‌های رشد مبتنی بر تحلیل داده‌های مشتری
  • 42. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در خدمات پشتیبانی و پاسخگویی به مشتری
  • 43. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV) در بازاریابی هوشمند
  • 44. استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی بخش‌های سودآور بازار
  • 45. اصول تست‌های A/B برای بهینه‌سازی نقاط تماس دیجیتال
  • 46. سیاست‌های کلان در حوزه اقتصاد دیجیتال و بازاریابی هوشمند
  • 47. بررسی موردی موفقیت کسب‌وکارهای ایرانی در تحلیل داده‌محور
  • 48. تکنیک‌های تحلیل احساسات مشتری در فضای مجازی
  • 49. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) در ساختار بازاریابی شرکت‌های متوسط و بزرگ
  • 50. تدوین بیانیه ارزش پیشنهادی بر پایه تحلیل داده‌های بازار
تگ‌ها: Contextual Marketing استراتژی بازاریابی مدرن بازاریابی داده‌محور بازاریابی زمینه‌محور بازاریابی هوشمند تجربه مشتری دیجیتال تحلیل رفتار مشتری فناوری‌های نوین بازاریابی مدیریت بازاریابی دیجیتال هوش مصنوعی در کسب‌وکار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.