کتاب معماری و جریان داده در بخش رمزگشای (Decoder) مدل‌های ترنسفورمر: از تحلیل تا پیاده‌سازی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و جریان داده در بخش رمزگشای (Decoder) مدل‌های ترنسفورمر: از تحلیل تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری ترنسفورمر و جایگاه رمزگشا در پردازش زبان
  • 2. بررسی تفاوت‌های ساختاری رمزگذار و رمزگشا در مدل‌های زبانی
  • 3. ساختار بلوک‌های رمزگشا در معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 4. نقش لایه‌های نرمال‌سازی در پایداری جریان داده رمزگشا
  • 5. تحلیل مکانیسم توجه خودکار پوشیده یا Masked Self-Attention
  • 6. اهمیت ماسک کردن در حفظ ترتیب و علیت در تولید متن
  • 7. مکانیسم‌های جایگذاری موقعیتی در رمزگشا
  • 8. جریان داده در لایه توجه متقاطع یا Cross-Attention
  • 9. ارتباط میان بردارهای حالت رمزگذار و ورودی‌های رمزگشا
  • 10. ساختار شبکه‌های عصبی پیش‌رو در بلاک‌های رمزگشا
  • 11. توابع فعال‌ساز در معماری رمزگشا و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 12. مفهوم بردارهای جاسازی یا Embedding در ورودی رمزگشا
  • 13. مدیریت حافظه در بازنمایی‌های میانی رمزگشا
  • 14. نقش باقی‌مانده‌های اتصالی یا Residual Connections در عمق مدل
  • 15. فرآیند پیش‌بینی توکن بعدی در خروجی رمزگشا
  • 16. توزیع احتمالاتی و توابع سافت‌مکس در لایه خروجی
  • 17. استراتژی‌های جستجوی پرتو یا Beam Search در تولید متن
  • 18. روش‌های نمونه‌برداری تصادفی و تأثیر آن بر خلاقیت مدل
  • 19. مفهوم دما یا Temperature در تنظیم تنوع تولید متن
  • 20. روش‌های بهبود کارایی در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش حجم پارامترها
  • 22. مبانی کوانتایزاسیون برای اجرای بهینه رمزگشا
  • 23. تحلیل جریان داده در مدل‌های زبانی با معماری تنها-رمزگشا
  • 24. مقایسه عملکرد رمزگشا در مدل‌های رمزگذاری-رمزگشایی و رمزگشا-محور
  • 25. پیاده‌سازی گام‌به‌گام یک بلوک رمزگشا با کتابخانه‌های استاندارد
  • 26. مدیریت توالی‌های طولانی و محدودیت‌های پنجره توجه
  • 27. نقش حافظه نهان یا KV Cache در افزایش سرعت تولید متن
  • 28. روش‌های بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در رمزگشا
  • 29. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی فارسی
  • 30. چالش‌های هم‌ترازی و توکن‌بندی در زبان فارسی
  • 31. ارزیابی دقت مدل‌های زبانی در تولید متون تخصصی
  • 32. استفاده از مدل‌های متن‌باز در چارچوب زیرساخت‌های داخلی
  • 33. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی
  • 34. روش‌های تنظیم دقیق یا Fine-tuning برای کاربردهای خاص
  • 35. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 36. آینده‌پژوهی در معماری‌های نوین رمزگشا
  • 37. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 38. طراحی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی با رویکرد بومی
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مراکز داده
  • 40. پروژه عملی: پیاده‌سازی یک مولد متن ساده با معماری رمزگشا
تگ‌ها: Deep Learning Transformer Architecture پردازش زبان طبیعی شبکه‌های عصبی عمیق مدل‌های ترنسفورمر مدل‌های زبانی بزرگ معماری Decoder مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.