کتاب روش‌های پیشرفته استنباط احتمالی در مقیاس بزرگ با رویکرد یادگیری ماشین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته استنباط احتمالی در مقیاس بزرگ با رویکرد یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظریه احتمالات و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی
• 2. مفاهیم استنباط بیزی و بهینه‌سازی پارامترها
• 3. مدل‌های گرافیکی احتمالی و شبکه‌های بیزی
• 4. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 5. روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف در استنباط آماری
• 6. الگوریتم گیبس و نمونه‌برداری در فضاهای با ابعاد بالا
• 7. روش‌های مونت‌کارلو هامیلتونی و کاربردهای آن
• 8. تقریب متغیر و بهینه‌سازی مبتنی بر تغییرات
• 9. الگوریتم‌های استنباط بیزی متغیر (Variational Inference)
• 10. روش‌های تقریب لاپلاس در استنباط آماری
• 11. استنباط احتمالی در مدل‌های پنهان مارکوف
• 12. مدل‌سازی احتمالی داده‌های بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری
• 13. استنباط بیزی توزیع‌شده در سیستم‌های رایانش ابری
• 14. الگوریتم‌های انتظارسنجی (Expectation Propagation)
• 15. استنباط احتمالی در مدل‌های آمیخته گاوسی
• 16. روش‌های تقریب میان‌میدانی در مدل‌های گرافیکی
• 17. مدل‌های متغیر پنهان و کاهش ابعاد احتمالی
• 18. استنباط بیزی غیرپارامتریک و فرآیندهای دیریکله
• 19. فرآیندهای گاوسی در یادگیری ماشین و رگرسیون
• 20. بهینه‌سازی استوکاستیک در مدل‌های بیزی
• 21. الگوریتم‌های استنباط احتمالی در شبکه‌های عصبی عمیق
• 22. روش‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
• 23. تخمین تراکم احتمالی در داده‌های حجیم
• 24. کاربردهای استنباط احتمالی در تحلیل سری‌های زمانی
• 25. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و کاربردهای آن
• 26. ارزیابی دقت و همگرایی در مدل‌های استنباطی
• 27. مقایسه مدل‌های آماری با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
• 28. استنباط بیزی در مدل‌های داده‌های ساختاریافته
• 29. روش‌های تقریب بیزی برای داده‌های جریانی
• 30. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 31. چالش‌های محاسباتی در استنباط بیزی مقیاس‌پذیر
• 32. روش‌های کاهش واریانس در نمونه‌برداری آماری
• 33. استنباط بیزی در مدل‌های گرافیکی پویا
• 34. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
• 35. کاربرد استنباط بیزی در بینایی ماشین و پردازش تصویر
• 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر برای مدل‌های احتمالی
• 37. مدل‌های احتمالی سلسله‌مراتبی برای داده‌های پیچیده
• 38. روش‌های استنباطی برای مدل‌های گرافیکی جهت‌دار و بدون جهت
• 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های استنباط احتمالی
• 40. استفاده از مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های متنی
• 41. استنباط احتمالی در مدل‌های گرافیکی با ساختار متغیر
• 42. روش‌های بیزی برای انتخاب مدل و تنظیم پارامترها
• 43. استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو برای تحلیل ریسک
• 44. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 45. استنباط بیزی برای داده‌های ناقص و نویزدار
• 46. روش‌های تقریب برای توزیع‌های پسین پیچیده
• 47. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در استنباط احتمالی
• 48. مدل‌های احتمالی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های استنباطی در مقیاس بزرگ