کتاب آموزش کاربردی برنامه‌نویسی با R برای تحلیل داده‌های پژوهشی و اقتصادی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی با R برای تحلیل داده‌های پژوهشی و اقتصادی

موضوع کلی: علوم داده و آمار محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با نرم‌افزارهای تخصصی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R و RStudio
  • 2. نصب و راه‌اندازی بسته‌های آماری در R
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی در R
  • 4. کار با بردارها و ماتریس‌ها در تحلیل‌های عددی
  • 5. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های اکسل و CSV
  • 6. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های پژوهشی
  • 7. آشنایی با دستورات پایه برای توصیف داده‌ها
  • 8. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در R
  • 9. ترسیم نمودارهای توصیفی و هیستوگرام‌ها
  • 10. کار با بسته‌های گرافیکی برای مصورسازی داده‌ها
  • 11. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری در R
  • 12. نمونه‌گیری و استنباط آماری
  • 13. آزمون‌های فرض برای میانگین جامعه
  • 14. آزمون‌های ناپارامتری در تحلیل داده‌ها
  • 15. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 16. مبانی رگرسیون خطی ساده
  • 17. تحلیل رگرسیون چندگانه در مدل‌های اقتصادی
  • 18. بررسی مفروضات مدل‌های رگرسیونی
  • 19. تشخیص و رفع ناهمسانی واریانس در مدل‌ها
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی مقدماتی
  • 21. استفاده از R در تحلیل شاخص‌های کلان اقتصادی
  • 22. مدل‌سازی داده‌های پنل در اقتصاد
  • 23. کاربرد R در تحلیل داده‌های پیمایشی و پرسشنامه‌ها
  • 24. نوشتن توابع سفارشی برای تحلیل‌های تکرارپذیر
  • 25. مدیریت داده‌های حجیم در R
  • 26. گزارش‌نویسی علمی با استفاده از R Markdown
  • 27. خروجی گرفتن از جداول و نمودارها برای مقالات علمی
  • 28. بهینه‌سازی کدهای آماری برای افزایش سرعت پردازش
  • 29. کاربرد R در مدل‌های اقتصادسنجی کاربردی
  • 30. تفسیر خروجی‌های نرم‌افزار در چارچوب پژوهش‌های علمی
تگ‌ها: آموزش زبان R برنامه‌نویسی آماری پردازش داده‌های پژوهشی تحلیل داده‌های آماری تحلیل داده‌های اقتصادی تحلیل داده‌های کمی علوم داده محاسبات آماری با R مدل‌سازی آماری نرم‌افزار R

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.