کتاب جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش متون فارسی و داده‌کاوی هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و پردازش متون فارسی و داده‌کاوی هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و تاریخچه پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 2. ساختار داده‌های متنی و پیش‌پردازش متون فارسی
  • 3. روش‌های توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون در زبان فارسی
  • 4. مدل‌سازی آماری زبان و احتمالات در پردازش متن
  • 5. معرفی بردارسازی کلمات و مفاهیم تعبیه کلمات
  • 6. کاربرد مدل‌های مبتنی بر شمارش و ماتریس‌های هم‌رخدادی
  • 7. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل متن
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
  • 9. مدیریت مشکل محوشدگی گرادیان در شبکه‌های عصبی
  • 10. معرفی واحدهای حافظه بلندمدت و کوتاه‌مدت
  • 11. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
  • 12. معماری ترنسفورمر و تحول در یادگیری عمیق
  • 13. مفهوم خودتوجهی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره‌های حجیم
  • 15. روش‌های رمزگذاری موقعیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. استراتژی‌های تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی
  • 17. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در پردازش متن
  • 18. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگذار
  • 19. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر رمزگشا
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی و کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 21. کاربرد تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 22. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 23. استخراج کلمات کلیدی و خلاصه‌سازی هوشمند متون
  • 24. روش‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از یادگیری عمیق
  • 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و استخراج دیدگاه‌ها
  • 26. پردازش پرسش و پاسخ‌های متنی هوشمند
  • 27. تکنیک‌های بازنمایی متون چندزبانه و هم‌ترازی
  • 28. بررسی چالش‌های پردازش متون فارسی در مدل‌های جهانی
  • 29. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 30. استفاده از یادگیری تقویتی برای تنظیم رفتار مدل
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 32. معماری سیستم‌های جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و سوگیری‌های داده‌ای
  • 34. رعایت حریم خصوصی و امنیت در تحلیل داده‌های متنی
  • 35. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
  • 37. تولید محتوای متنی با رویکرد هوشمند و نظارت‌شده
  • 38. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در تحلیل متن
  • 39. تجسم داده‌های متنی و تحلیل خوشه‌ای
  • 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبان و فرهنگ فارسی
تگ‌ها: NLP ال‌ال‌ام پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن داده‌کاوی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.