کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vercel AI SDK و مدل‌های زبانی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vercel AI SDK و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی پلتفرم Vercel AI SDK و معماری آن
• 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
• 4. آشنایی با مفاهیم Prompt Engineering در محیط‌های نرم‌افزاری
• 5. کار با API مدل‌های زبانی و مدیریت کلیدهای دسترسی
• 6. مفاهیم پایه تولید متن و تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. استفاده از کتابخانه‌های پایه برای اتصال به مدل‌های زبانی
• 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در توسعه وب
• 9. آشنایی با مفهوم استریمینگ و پیاده‌سازی پاسخ‌های زنده
• 10. کار با الگوهای طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌ها
• 11. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه مدل در برنامه‌های وب
• 12. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند بر اساس متن
• 13. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای بهبود دقت خروجی
• 14. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای بهینه
• 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک‌های وب مدرن
• 16. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با APIهای هوش مصنوعی
• 17. مفاهیم پردازش متن و توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
• 18. پیاده‌سازی قابلیت تکمیل خودکار متون در برنامه‌های کاربردی
• 19. طراحی رابط کاربری تعاملی برای ابزارهای هوش مصنوعی
• 20. استفاده از ابزارهای کمکی برای تحلیل داده‌های متنی
• 21. آشنایی با مفاهیم RAG و کاربرد آن در مستندات داخلی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند در پایگاه‌های داده
• 23. کار با ابزارهای برداری برای ذخیره و بازیابی اطلاعات
• 24. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از متون اختصاصی
• 25. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی و احراز هویت کاربران
• 26. مدیریت نرخ درخواست‌ها و کنترل هزینه‌های API
• 27. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط توسعه
• 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
• 29. کار با مدل‌های چندوجهی برای پردازش تصویر و متن
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه هوشمند در وب‌سایت‌ها
• 31. به‌کارگیری هوش مصنوعی در ساخت دستیارهای مجازی شخصی‌سازی شده
• 32. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی
• 33. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Vercel AI SDK برای پردازش‌های سنگین
• 34. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی در سمت کلاینت
• 35. پیاده‌سازی قابلیت‌های صوتی با استفاده از هوش مصنوعی
• 36. کار با کتابخانه‌های مدیریت وضعیت در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 37. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 38. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 39. طراحی پروتکل‌های ارتباطی امن بین سرور و مدل‌های هوش مصنوعی
• 40. بررسی اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی
• 42. مستندسازی و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 43. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های هوش مصنوعی پس از انتشار
• 44. بررسی راهکارهای ارتقای کیفیت پاسخ‌دهی با بازخورد کاربران
• 45. آینده توسعه وب با ترکیب هوش مصنوعی و قابلیت‌های پیشرفته