کتاب پیاده‌سازی سامانه هوشمند مدیریت تغذیه و آشپزی با استفاده از چارچوب FastAPI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه هوشمند مدیریت تغذیه و آشپزی با استفاده از چارچوب FastAPI

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب‌سرویس‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری وب‌سرویس‌ها و پروتکل HTTP
• 2. آشنایی با چارچوب FastAPI و مزایای آن در توسعه وب
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و مدیریت کتابخانه‌ها
• 4. ساختار پروژه و مدیریت فایل‌ها در FastAPI
• 5. مفاهیم پایه در طراحی رابط برنامه‌نویسی کاربردی RESTful
• 6. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از Pydantic
• 7. ارسال و دریافت داده‌های JSON در وب‌سرویس
• 8. کار با مسیرها و پارامترهای پرس‌وجو در FastAPI
• 9. مدیریت خطاهای کاربر و کدهای وضعیت HTTP
• 10. اعتبارسنجی داده‌های ورودی در سمت سرور
• 11. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از SQLAlchemy
• 12. طراحی مدل‌های داده برای ذخیره‌سازی اطلاعات مواد غذایی
• 13. عملیات پایه CRUD برای مدیریت دستورپخت‌ها
• 14. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. نحوه فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی در پایتون
• 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های پردازش متن با وب‌سرویس
• 17. طراحی ساختار پرسش و پاسخ برای دستیار هوشمند آشپزی
• 18. استخراج ویژگی‌های تغذیه‌ای از متون با استفاده از هوش مصنوعی
• 19. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل برای ارائه دستورالعمل‌های آشپزی
• 20. امنیت در وب‌سرویس‌ها و احراز هویت با JWT
• 21. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح دسترسی در سامانه
• 22. مستندسازی خودکار API با استفاده از Swagger و Redoc
• 23. تست واحد و تست یکپارچگی برای توابع وب‌سرویس
• 24. مدیریت وظایف زمان‌بر با استفاده از Background Tasks
• 25. به‌کارگیری کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی سامانه
• 26. مفاهیم پایه در پردازش تصاویر غذا برای تشخیص مواد اولیه
• 27. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون برای تحلیل داده‌های تغذیه
• 28. طراحی سیستم پیشنهاددهنده دستورپخت مبتنی بر سلیقه کاربر
• 29. ارائه خروجی‌های ساختاریافته برای نمایش در اپلیکیشن‌های موبایل و وب
• 30. استقرار وب‌سرویس روی سرورهای عملیاتی با استفاده از Gunicorn
• 31. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی و توزیع سامانه
• 32. مانیتورینگ و ثبت وقایع سیستم برای عیب‌یابی هوشمند
• 33. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هم‌زمانی در FastAPI
• 34. اصول اخلاق حرفه‌ای در استفاده از هوش مصنوعی در سلامت و تغذیه
• 35. رعایت استانداردهای ملی در طراحی سامانه‌های سلامت‌محور
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت پایگاه داده‌های حجیم
• 37. پیاده‌سازی سیستم جستجوی هوشمند در دستورپخت‌ها
• 38. ارتقای امنیت داده‌های شخصی کاربران در سامانه تغذیه
• 39. مستندسازی فنی پروژه برای توسعه‌دهندگان
• 40. ارائه خروجی‌های گزارش‌گیری برای تحلیل وضعیت تغذیه کاربر