کتاب تسلط بر تحلیل و مدل‌سازی داده‌های تقویمی و زمانی در زبان برنامه‌نویسی R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و مدل‌سازی داده‌های تقویمی و زمانی در زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های زمانی در زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ساختار داده‌های زمانی در زبان برنامه‌نویسی R
• 2. معرفی کلاس‌های داده‌ای Date و POSIXct و POSIXlt
• 3. کار با بسته‌های استاندارد برای مدیریت تاریخ و زمان
• 4. تبدیل انواع داده‌های متنی به فرمت‌های زمانی استاندارد
• 5. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
• 6. اصول استخراج مؤلفه‌های زمانی مانند سال ماه و روز
• 7. مدیریت مناطق زمانی و تغییرات ساعت رسمی کشور
• 8. محاسبات بازه‌های زمانی و اختلاف بین دو تاریخ
• 9. استفاده از بسته Lubridate برای ساده‌سازی کار با زمان
• 10. پارسر کردن تاریخ‌های غیرساختاریافته با توابع کاربردی
• 11. کار با فواصل زمانی و دوره‌های تکرار شونده
• 12. تولید توالی‌های زمانی منظم و نامنظم در محیط R
• 13. تکنیک‌های گرد کردن و تغییر دقت مقادیر زمانی
• 14. ادغام و الحاق داده‌های دارای برچسب زمانی
• 15. مدیریت داده‌های زمانی در ساختارهای داده‌ای Tidyverse
• 16. کار با بسته‌های Zoo و XTS برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 17. تبدیل داده‌های پهن به داده‌های طولی با محوریت زمان
• 18. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی با استفاده از ggplot2
• 19. تنظیم فرمت‌های نمایش تاریخ در نمودارها و گزارش‌ها
• 20. تحلیل الگوهای فصلی در داده‌های تقویمی
• 21. استخراج روندهای کلی از داده‌های ثبت شده در طول زمان
• 22. مدیریت تعطیلات رسمی و تقویم‌های کاری در تحلیل داده
• 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های زمانی برای مدل‌سازی آماری
• 24. پنجره‌بندی داده‌ها و محاسبه میانگین‌های متحرک
• 25. آشنایی با مدل‌های ساده پیش‌بینی بر اساس متغیر زمان
• 26. اعتبارسنجی و خطایابی داده‌های زمانی در پایگاه‌های داده
• 27. بهینه‌سازی حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های زمانی حجیم
• 28. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌های زمانی در قالب‌های مختلف
• 29. کاربرد تحلیل‌های زمانی در گزارش‌گیری‌های سازمانی
• 30. پروژه عملی تحلیل داده‌های زمانی در محیط R