کتاب آموزش کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین با استفاده از ابزارهای انتقال یادگیری انویدیا (TAO) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین با استفاده از ابزارهای انتقال یادگیری انویدیا (TAO)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: یادگیری عمیق و بینایی ماشین (Vision AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از بینایی ماشین در صنعت
• 2. آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی انویدیا و ابزار TAO
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش تصویر
• 4. آشنایی با مفاهیم یادگیری انتقالی و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 5. ساختار داده‌ها و استانداردهای آماده‌سازی تصاویر برای آموزش
• 6. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای مورد نیاز در ابزار TAO
• 7. کار با دیتاست‌های استاندارد بینایی ماشین
• 8. پیش‌پردازش و افزایش داده‌ها برای افزایش دقت مدل
• 9. معرفی معماری‌های تشخیص اشیاء در یادگیری عمیق
• 10. بررسی مدل‌های استخراج ویژگی و ستون فقرات شبکه‌های عصبی
• 11. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی مدل تشخیص اشیاء
• 12. تنظیم پارامترهای آموزشی و هایپرپارامترها در TAO
• 13. ارزیابی دقت مدل‌های آموزش‌دیده با معیارهای استاندارد
• 14. مفهوم پس‌پردازش و فیلتر کردن خروجی‌های مدل
• 15. بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
• 16. آشنایی با تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش حجم
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر در محیط TAO
• 18. شناسایی و بخش‌بندی اشیاء در تصاویر پیچیده
• 19. به‌کارگیری مدل‌های تشخیص چهره با رعایت حریم خصوصی
• 20. آموزش مدل‌های تشخیص پلاک و متون در تصاویر
• 21. استفاده از مدل‌های تشخیص حرکت و فعالیت‌های انسانی
• 22. انتقال مدل‌های آموزش‌دیده به سخت‌افزارهای لبه
• 23. آشنایی با ابزار DeepStream برای پردازش ویدئویی بلادرنگ
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های TAO در خط لوله پردازش DeepStream
• 25. مدیریت حافظه و منابع سخت‌افزاری در سیستم‌های بینایی ماشین
• 26. بهینه‌سازی استنتاج در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
• 27. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌ها
• 28. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
• 29. نکات اخلاقی و الزامات قانونی در طراحی سیستم‌های نظارت تصویری
• 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج پروژه‌های بینایی ماشین
• 31. طراحی سیستم‌های بینایی ماشین منطبق با استانداردهای ملی
• 32. کاربرد بینایی ماشین در پایش کیفیت خطوط تولید
• 33. پایش ایمنی محیط کار با استفاده از هوش مصنوعی
• 34. شناسایی و طبقه‌بندی خودکار محصولات در انبارداری هوشمند
• 35. معماری سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل و ترافیک
• 36. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم کامل تشخیص هوشمند
• 37. توسعه و استقرار مدل نهایی در محیط‌های عملیاتی واقعی