کتاب حل مسائل زیست‌شناسی محاسباتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حل مسائل زیست‌شناسی محاسباتی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و برنامه‌نویسی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی و نقش پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 3. آشنایی با ساختار رشته‌های DNA و عملیات پایه در پایتون
  • 4. شمارش نوکلئوتیدها در رشته‌های DNA
  • 5. تبدیل رشته DNA به RNA
  • 6. یافتن رشته مکمل معکوس در توالی‌های ژنتیکی
  • 7. محاسبه محتوای GC در توالی‌های DNA
  • 8. محاسبه فاصله همینگ و تشخیص جهش‌های نقطه‌ای
  • 9. یافتن زیررشته‌های الگو در توالی‌های طولانی
  • 10. شناسایی کدهای آغازین و پایان در توالی‌های RNA
  • 11. محاسبه احتمال وقوع یک رخداد در مدل‌های ژنتیکی
  • 12. ترجمه توالی‌های RNA به پروتئین بر اساس جدول کدون‌ها
  • 13. شناسایی موتیف‌های تکرار شونده در توالی DNA
  • 14. تحلیل فراوانی کدون‌ها در توالی‌های پروتئینی
  • 15. الگوریتم‌های جستجوی زیررشته‌های هم‌پوشان
  • 16. محاسبه تراز توالی‌های DNA با استفاده از الگوریتم‌های پایه
  • 17. آشنایی با ماتریس‌های امتیازدهی برای تراز توالی
  • 18. پیاده‌سازی الگوریتم نیدلمن-وانش برای تراز سراسری
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم اسمیت-واترمن برای تراز محلی
  • 20. تحلیل توالی‌های پروموتر و شناسایی سایت‌های اتصال
  • 21. مدل‌سازی آماری توالی‌های ژنومی با زنجیره‌های مارکوف
  • 22. تخمین نرخ جهش در توالی‌های DNA
  • 23. بررسی تغییرات تکاملی در توالی‌های پروتئینی
  • 24. استفاده از ساختارهای داده‌ای پایتون برای ذخیره توالی‌های حجیم
  • 25. کار با فرمت‌های استاندارد فایل‌های بیوانفورماتیکی مانند FASTA
  • 26. استخراج ویژگی‌های آماری از داده‌های توالی‌یابی
  • 27. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 28. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 29. بصری‌سازی توالی‌های زیستی با استفاده از ابزارهای نموداری
  • 30. حل مسائل بهینه‌سازی در چینش توالی‌ها
  • 31. تحلیل ساختار ثانویه پروتئین‌ها با روش‌های محاسباتی
  • 32. بررسی ارتباط بین توالی و عملکرد پروتئین
  • 33. استفاده از الگوریتم‌های جستجوی حریصانه در مسائل بیوانفورماتیک
  • 34. برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل تراز توالی
  • 35. اعتبارسنجی نتایج محاسباتی با استفاده از پایگاه‌های داده زیستی
  • 36. پروژه نهایی: طراحی یک اسکریپت جامع برای تحلیل توالی‌های ژنی
تگ‌ها: Bioinformatics Python Programming Rosalind آموزش پایتون الگوریتم‌های محاسباتی برنامه‌نویسی پیشرفته تحلیل داده‌های زیستی چالش‌های برنامه‌نویسی حل مسئله با پایتون زیست‌شناسی محاسباتی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.