کتاب راهکارهای پیشرفته در معماری و مدیریت سامانه‌های محاسبات ابری (Cloud Computing) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته در معماری و مدیریت سامانه‌های محاسبات ابری (Cloud Computing)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: محاسبات ابری و زیرساخت‌های نوین شبکه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساختی در محاسبات ابری
• 2. مدل‌های استقرار در فضای ابری عمومی خصوصی و ترکیبی
• 3. معماری لایه‌بندی شده در سامانه‌های ابری
• 4. مجازی‌سازی منابع پردازشی و حافظه
• 5. مدیریت و بهینه‌سازی منابع در مراکز داده ابری
• 6. آشنایی با مدل‌های ارائه خدمات ابری نرم‌افزار پلتفرم و زیرساخت
• 7. الگوریتم‌های زمان‌بندی وظایف در محیط ابری
• 8. تکنیک‌های تعادل بار در خوشه‌های ابری
• 9. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع شده در مقیاس بزرگ
• 10. پروتکل‌های ارتباطی و شبکه‌های تعریف‌شده با نرم‌افزار
• 11. امنیت در لایه زیرساخت و مجازی‌سازی
• 12. راهکارهای احراز هویت و مدیریت دسترسی در فضای ابری
• 13. پایداری و در دسترس بودن در سامانه‌های ابری
• 14. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 15. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در محیط ابری
• 16. کانتینر‌سازی و مدیریت خوشه‌های کانتینری
• 17. معماری میکروسرویس در بستر محاسبات ابری
• 18. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون در محیط‌های ابری
• 19. توزیع بار در سطوح مختلف شبکه
• 20. مدیریت حافظه در سامانه‌های ابری مقیاس‌پذیر
• 21. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری
• 22. مدیریت رخدادها و امنیت در سیستم‌های ابری
• 23. بهینه‌سازی توان مصرفی در مراکز داده
• 24. مفاهیم پردازش لبه و تعامل آن با ابر
• 25. استانداردها و چارچوب‌های حاکمیت فناوری اطلاعات در ابر
• 26. راهکارهای پیاده‌سازی ابر خصوصی در سازمان‌ها
• 27. مدیریت چرخه‌حیات سرویس‌های ابری
• 28. پروتکل‌های انتقال داده در شبکه‌های ابری
• 29. امنیت برنامه‌های کاربردی در بستر ابری
• 30. یکپارچه‌سازی سامانه‌های ابری با زیرساخت‌های موجود
• 31. مدیریت پیکربندی و اتوماسیون در محیط ابر
• 32. تحلیل کارایی و گلوگاه‌های شبکه در مراکز داده
• 33. استفاده از سیستم‌های توزیع شده در مدیریت داده‌های کلان
• 34. طراحی سامانه‌های منعطف و تاب‌آور
• 35. سیاست‌های پشتیبانی و نگهداری مراکز داده
• 36. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدیریت منابع ابری
• 37. آینده محاسبات ابری و فناوری‌های نوین شبکه