کتاب راهکارهای عملیاتی برای بهینه‌سازی و تسریع فرآیند تست در پروژه‌های بزرگ پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای بهینه‌سازی و تسریع فرآیند تست در پروژه‌های بزرگ پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: تضمین کیفیت و تست خودکار نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تضمین کیفیت در پروژه‌های بزرگ پایتون
  • 2. معماری تست در سیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده
  • 3. آشنایی با ابزارهای استاندارد تست در پایتون
  • 4. استراتژی‌های طراحی تست واحد با استفاده از کتابخانه Pytest
  • 5. مدیریت محیط‌های ایزوله برای اجرای تست‌ها با ابزارهای مدیریت وابستگی
  • 6. اصول نوشتن تست‌های خوانا و نگهداشت‌پذیر
  • 7. استفاده از فیچرهای پیشرفته در Pytest برای کاهش تکرار کد
  • 8. به‌کارگیری Mocking و Patching برای شبیه‌سازی سرویس‌های خارجی
  • 9. مدیریت داده‌های تست و استفاده از Fixtureهای پیچیده
  • 10. تکنیک‌های تست‌نویسی مبتنی بر پارامترها برای پوشش حداکثری کد
  • 11. ارزیابی و اندازه‌گیری پوشش کد با ابزار Coverage
  • 12. شناسایی و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در اجرای تست‌ها
  • 13. راهکارهای موازی‌سازی تست‌ها برای کاهش زمان بازخورد
  • 14. استفاده از تست‌های انتگرالی برای بررسی یکپارچگی اجزای سیستم
  • 15. پیاده‌سازی تست‌های پذیرش در سطح رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 16. تست و اعتبارسنجی مدل‌های داده‌ای و پایگاه‌های داده
  • 17. مدیریت خطاهای تست و گزارش‌گیری خودکار
  • 18. اصول طراحی سیستم‌های تست‌محور با رویکرد TDD
  • 19. استفاده از ابزارهای Static Analysis برای تضمین کیفیت پیش از اجرا
  • 20. بررسی استانداردهای کدنویسی و استفاده از Linters
  • 21. تکنیک‌های عیب‌یابی تست‌های نامطمئن و ناپایدار
  • 22. خودکارسازی فرآیند اجرای تست در خط لوله CI
  • 23. مدیریت پیکربندی‌های مختلف برای محیط‌های توسعه و عملیات
  • 24. بهینه‌سازی تست‌های مبتنی بر شبکه و درخواست‌های HTTP
  • 25. استفاده از استراتژی‌های تست مبتنی بر ویژگی‌های محصول
  • 26. امنیت در فرآیند تست و پیشگیری از نشت اطلاعات حساس
  • 27. مستندسازی خودکار تست‌ها و خروجی‌های تحلیلی
  • 28. مدیریت چرخه حیات تست در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 29. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل نتایج تست‌ها
  • 30. ارتقای فرهنگ تیم در جهت بهبود مستمر کیفیت نرم‌افزار
  • 31. بازبینی و بازسازی کد تست‌ها جهت حفظ کارایی پروژه
  • 32. مدیریت بدهی فنی در فرآیندهای تست نرم‌افزار
  • 33. یکپارچه‌سازی تست‌های خودکار با ابزارهای مدیریت پروژه
  • 34. ارزیابی شاخص‌های کلیدی عملکرد در فرآیند تست
  • 35. استفاده از Docker برای یکسان‌سازی محیط تست در تیم‌های توسعه
  • 36. راهکارهای بهینه‌سازی مصرف منابع در اجرای تست‌های سنگین
  • 37. تست سیستم‌های مبتنی بر پردازش‌های ناهمگام و صف‌ها
  • 38. اعتبارسنجی امنیت در سطوح مختلف معماری نرم‌افزار
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته در تست نرم‌افزارهای توزیع‌یافته
  • 40. پایش سلامت تست‌ها در محیط‌های عملیاتی و استیجینگ
تگ‌ها: Python Testing بهینه‌سازی کد پایتون تست خودکار پایتون تست واحد پایتون تست‌نویسی پایتون تست‌نویسی پروژه‌های بزرگ تضمین کیفیت نرم‌افزار توسعه پایدار پایتون مدیریت کیفیت نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.