کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری (بر اساس مدل‌های زبانی و پردازشی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری سرویس‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های ابری (بر اساس مدل‌های زبانی و پردازشی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های رایانش ابری

موضوع میانی: خدمات هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 2. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بسترهای ابری
  • 3. آشنایی با معماری Amazon Bedrock و مدل‌های زبانی پایه
  • 4. نحوه دسترسی به سرویس‌های ابری از طریق کنسول مدیریتی
  • 5. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی با IAM
  • 6. آموزش فراخوانی مدل‌های زبانی از طریق API
  • 7. بررسی مدل‌های متن‌باز و تجاری در محیط ابری
  • 8. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون
  • 10. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در پلتفرم‌های ابری
  • 11. مفاهیم اولیه مدل‌های جایگذاری و جستجوی معنایی
  • 12. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید یا RAG
  • 14. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های زبانی
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای اختصاصی سازمانی
  • 16. مدیریت توکن‌ها و هزینه‌های عملیاتی در سرویس‌های ابری
  • 17. نظارت بر عملکرد مدل‌ها با ابزارهای مانیتورینگ ابری
  • 18. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها و کاهش خطاهای احتمالی
  • 19. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند سازمانی
  • 21. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای متنی ساختاریافته
  • 22. اتوماسیون فرآیندهای اداری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. استفاده از مدل‌های چندوجهی برای تحلیل اسناد
  • 24. بهینه‌سازی تأخیر پاسخ‌دهی در برنامه‌های کاربردی ابری
  • 25. استفاده از محیط‌های توسعه محلی برای تست مدل‌های ابری
  • 26. مستندسازی و گزارش‌گیری از خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 27. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای محتوایی
  • 30. بررسی نمونه‌های موفق کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 31. آینده فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی مولد
تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک پردازش متن با هوش مصنوعی رایانش ابری زیرساخت ابری سرویس‌های ابری آمازون مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.