کتاب پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از فناوری Change Data Capture (CDC) و ابزار Debezium با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از فناوری Change Data Capture (CDC) و ابزار Debezium

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: معماری داده‌های بلادرنگ و همگام‌سازی پایگاه‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های معماری داده‌های بلادرنگ در سامانه‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با مفهوم Change Data Capture و نقش آن در یکپارچگی داده‌ها
• 3. مزایای استفاده از CDC در مقایسه با روش‌های سنتی ETL
• 4. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده پلتفرم Debezium
• 5. بررسی نقش Apache Kafka به عنوان ستون فقرات جریان داده‌ها
• 6. نصب و راه‌اندازی زیرساخت‌های لازم برای پیاده‌سازی Debezium
• 7. پیکربندی اتصال‌دهنده‌های Debezium برای پایگاه داده MySQL
• 8. پیکربندی اتصال‌دهنده‌های Debezium برای پایگاه داده PostgreSQL
• 9. مدیریت تغییرات در پایگاه داده SQL Server با استفاده از Debezium
• 10. درک ساختار رویدادها و فرمت پیام‌های خروجی در Debezium
• 11. بررسی دقیق مکانیزم ثبت وقایع در Log پایگاه داده
• 12. استفاده از Kafka Connect برای مدیریت مقیاس‌پذیری جریان داده‌ها
• 13. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین ترتیب رویدادها در پردازش جریانی
• 14. پیکربندی مبدل‌های داده برای تبدیل فرمت‌های داخلی به Avro
• 15. استفاده از Schema Registry برای مدیریت مدل داده‌ها در خط‌لوله‌ها
• 16. پیاده‌سازی استراتژی‌های فیلتر کردن و تغییر نام جداول در حین انتقال
• 17. مدیریت خطاهای رایج در اتصال به پایگاه‌های داده عملیاتی
• 18. پایش و مانیتورینگ سلامت اتصال‌دهنده‌ها با استفاده از JMX
• 19. بهینه‌سازی کارایی خط‌لوله‌های CDC در محیط‌های عملیاتی
• 20. امن‌سازی ارتباط بین Debezium و Kafka با استفاده از پروتکل‌های امن
• 21. مدیریت داده‌های حساس و رعایت ملاحظات امنیتی در انتقال داده
• 22. استفاده از Single Message Transforms برای پردازش داده‌ها در لحظه
• 23. تلفیق داده‌ها از چندین منبع مختلف با استفاده از Kafka Streams
• 24. همگام‌سازی پایگاه داده‌های توزیع‌شده با استفاده از مدل رویداد‌محور
• 25. پیاده‌سازی الگوی Outbox برای تضمین یکپارچگی تراکنشی
• 26. استراتژی‌های بازیابی داده‌ها و مدیریت وقایع از دست رفته
• 27. تست و اعتبارسنجی داده‌های منتقل شده در مقصد
• 28. مدیریت حجم بالای تراکنش‌ها و تنظیم پارامترهای حافظه
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل بلادرنگ بر پایه جریان داده‌های CDC
• 30. پشتیبانی از نسخه‌های مختلف پایگاه داده و مدیریت ارتقاء
• 31. مستندسازی خط‌لوله‌های داده و مدیریت تغییرات در محیط تولید
• 32. ارائه راهکارهای جایگزین برای پایگاه‌های داده قدیمی (Legacy)
• 33. به‌کارگیری الگوهای طراحی معماری داده در مقیاس بزرگ
• 34. چالش‌های همگام‌سازی داده در محیط‌های ابری داخلی
• 35. ارائه نقشه راه برای نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های CDC