کتاب راهکارهای بهینهسازی پرسوجو و ایندکسگذاری در دیتابیسهای ابری (DynamoDB) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینهسازی پرسوجو و ایندکسگذاری در دیتابیسهای ابری (DynamoDB)
موضوع کلی: مدیریت و مهندسی دادههای حجیم (Big Data)
موضوع میانی: پایگاههای داده غیررابطهای (NoSQL) و مقیاسپذیری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و معماری پایگاه دادههای ابری کلید-مقدار
- 2. آشنایی با مدل دادهای و ساختار جداول در DynamoDB
- 3. مفاهیم کلیدی مقیاسپذیری و دسترسپذیری در سرویسهای ابری
- 4. نصب و راهاندازی محیط توسعه و کار با AWS CLI
- 5. عملیات پایه نوشتن و خواندن دادهها
- 6. تفاوتهای بنیادین مدلهای رابطهای و غیررابطهای در مقیاس بزرگ
- 7. بررسی ساختار کلید اصلی و کلید مرتبسازی
- 8. مفهوم ظرفیت خواندن و نوشتن و مدیریت نرخ مصرف
- 9. استراتژیهای طراحی جداول برای بهینهسازی عملکرد
- 10. مبانی پرسوجو در جداول با استفاده از Query
- 11. محدودیتها و مزایای عملیات Scan در حجم داده بالا
- 12. پیادهسازی ایندکسهای ثانویه محلی LSI
- 13. پیادهسازی ایندکسهای ثانویه سراسری GSI
- 14. مدیریت و بهینهسازی فیلترهای پرسوجو
- 15. تکنیکهای کاهش هزینههای عملیاتی در پرسوجو
- 16. بررسی کارایی ایندکسها در بازیابی دادههای حجیم
- 17. روشهای پایش و عیبیابی عملکرد دیتابیس با CloudWatch
- 18. مدیریت تراکنشها و تضمین یکپارچگی دادهها
- 19. الگوهای طراحی برای دسترسی به دادههای چندجدولی
- 20. راهکارهای مقابله با گلوگاههای خواندن و نوشتن
- 21. تکنیکهای صفحهبندی نتایج در پرسوجوهای بزرگ
- 22. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش رویدادها
- 23. بهینهسازی سلسلهمراتب دادهها با استفاده از روابط یکبهچند
- 24. پیادهسازی قابلیت TTL برای مدیریت خودکار دادههای منقضی
- 25. امنیت در دیتابیسهای ابری و کنترل دسترسی با IAM
- 26. ملاحظات مربوط به رمزنگاری دادهها در حال سکون و انتقال
- 27. استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
- 28. معرفی ابزارهای تحلیل عملکرد و بهینهسازی کوئریها
- 29. مطالعه موردی طراحی دیتابیس برای سامانههای پربازدید
- 30. بهترین روشهای نگهداری و مقیاسپذیری پایدار در ابر
تگها:
Amazon DynamoDB
ایندکسگذاری دیتابیس
بهینهسازی پرسوجو
پایگاه داده NoSQL
پایگاه داده ابری
پرسوجو در DynamoDB
داینامو دیبی
ذخیرهسازی دادههای بزرگ
مدیریت دادههای حجیم
مهندسی دادهها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.