کتاب مدیریت هوشمند وظایف (Task Scheduling) و بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌نویسی با جولیا با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند وظایف (Task Scheduling) و بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌نویسی با جولیا

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش موازی و مدیریت منابع سیستم در زبان برنامه‌نویسی جولیا (Julia)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش موازی و مدل اجرایی زبان برنامه‌نویسی جولیا
• 2. معماری سیستم‌های چندنخی در جولیا و مدیریت تسک‌ها
• 3. آشنایی با مدل Task-based Parallelism و تفاوت آن با تردها
• 4. نحوه ایجاد و مدیریت وظایف سبک در جولیا
• 5. چرخه حیات یک تسک و وضعیت‌های مختلف آن در حافظه
• 6. مفهوم زمان‌بندی همکارانه و نقش Task Scheduler در جولیا
• 7. استفاده از ماکروهای پایه برای موازی‌سازی کد
• 8. بررسی عملکرد ماکروهای async و await در مدیریت وظایف
• 9. مدیریت صف وظایف و الگوریتم‌های اولویت‌بندی در جولیا
• 10. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در برنامه‌های چندنخی
• 11. روش‌های پایش مصرف منابع سیستم توسط تسک‌ها
• 12. همگام‌سازی داده‌ها و جلوگیری از شرایط رقابتی
• 13. استفاده از ابزارهای قفل‌گذاری و کانال‌ها برای تبادل داده
• 14. مدیریت حافظه در محیط‌های موازی و کاهش هزینه‌های تخصیص
• 15. بهینه‌سازی توابع برای اجرای موازی و کاهش سربار
• 16. بررسی تاثیر تعداد هسته‌های پردازشی بر زمان‌بندی وظایف
• 17. پیاده‌سازی الگوهای تولیدکننده و مصرف‌کننده با کانال‌های جولیا
• 18. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای مدیریت موازی‌سازی در مقیاس بزرگ
• 19. تکنیک‌های جلوگیری از مسدود شدن تردها در سیستم‌های بلادرنگ
• 20. مدیریت خطاهای غیرمنتظره در تسک‌های موازی
• 21. پیاده‌سازی زمان‌بندی سفارشی برای وظایف با اولویت‌های متفاوت
• 22. تحلیل کارایی پردازش موازی در محاسبات عددی
• 23. روش‌های پروفایلینگ کد برای شناسایی وظایف کند
• 24. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی با استفاده از موازی‌سازی وظایف
• 25. استفاده از قابلیت‌های Distributed Computing در جولیا
• 26. مدیریت توزیع بار در میان پردازنده‌های مختلف
• 27. ملاحظات امنیتی در اجرای وظایف موازی و مدیریت دسترسی‌ها
• 28. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های مبتنی بر تسک
• 29. کاربرد مدل‌های زمان‌بندی در تحلیل داده‌های حجیم
• 30. ارزیابی نهایی عملکرد سیستم و تنظیم دقیق پارامترهای زمان‌بندی