کتاب تسلط بر حل مسائل برنامهنویسی و آمادگی برای آزمونهای فنی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل برنامهنویسی و آمادگی برای آزمونهای فنی با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 2. نمادگذاری بیگاو و تحلیل کارایی کد
- 3. ساختمان دادههای پایه در پایتون و مدیریت حافظه
- 4. آرایهها و تکنیکهای پیمایش در لیستهای پایتون
- 5. کاربرد لیستهای پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 6. پیادهسازی و تحلیل پشته و کاربرد آن در فراخوانی توابع
- 7. ساختمان داده صف و صفهای اولویتدار
- 8. استفاده از دیکشنریها و جداول هش برای جستجوی سریع
- 9. مفاهیم پایه درختهای دودویی و پیمایشهای پیشنو، میاننو و پسنو
- 10. درختهای جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
- 11. پشتههای فراخوانی و بازگشت در حل مسائل الگوریتمی
- 12. الگوریتمهای جستجوی خطی و جستجوی دودویی
- 13. اصول مرتبسازی حبابی، انتخابی و درجی
- 14. الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته ادغامی و سریع
- 15. مبانی گراف و روشهای نمایش آن با ماتریس و لیست مجاورت
- 16. الگوریتم جستجوی اول سطح در گراف
- 17. الگوریتم جستجوی اول عمق در گراف
- 18. تکنیکهای برنامهنویسی پویا و حل مسائل بهینه
- 19. استراتژیهای حریصانه در طراحی الگوریتم
- 20. مسائل بازگشتی و تکنیکهای کاهش شاخههای جستجو
- 21. مدیریت رشتهها و الگوریتمهای جستجوی زیررشته
- 22. استفاده از تکنیک دو اشارهگر در بهینهسازی مسائل آرایهای
- 23. پنجره لغزان و کاربرد آن در مسائل بازههای آرایهای
- 24. مفاهیم پایه مجموعههای مجزا در مسائل گراف
- 25. ساختار داده هیپ و کاربردهای آن در صفهای اولویت
- 26. الگوریتمهای کوتاهترین مسیر در گرافهای وزندار
- 27. مفاهیم پایه درختهای پوشای کمینه
- 28. مسائل کولهپشتی و بهینهسازی منابع
- 29. مدیریت حافظه و بهینهسازی کدهای پایتون
- 30. تکنیکهای اشکالزدایی و تست واحد در مسائل الگوریتمی
- 31. تحلیل مسائل ترکیبیاتی و جایگشتها
- 32. کاربرد عملی الگوریتمها در سیستمهای مدیریت پایگاه داده
- 33. بهینهسازی توابع بازگشتی با روش حافظهسازی
- 34. پیادهسازی ساختارهای داده سفارشی برای حل مسائل خاص
- 35. تکنیکهای برخورد در جداول هش
- 36. بررسی پیچیدگی مسائل انپی کامل و رویکردهای تقریب
- 37. مدیریت خطا و استثناها در آزمونهای برنامهنویسی
- 38. استفاده از کتابخانه استاندارد پایتون برای ساختمان دادههای پیشرفته
- 39. حل مسائل چالشبرانگیز الگوریتمی با رویکرد گامبهگام
- 40. شبیهسازی محیط آزمونهای فنی و مدیریت زمان در حل مسئله
تگها:
آمادگی آزمون فنی
آموزش پایتون
استخدام برنامه نویس
الگوریتم و ساختمان داده
برنامه نویسی پایتون
توسعه نرم افزار
حل مسائل برنامه نویسی
ساختمان داده در پایتون
مصاحبه برنامه نویسی
مهارت های کدنویسی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.