کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با رعایت استانداردهای فنی و اخلاق حرفه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با رعایت استانداردهای فنی و اخلاق حرفه‌ای

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی مولد و کاربردهای آن‌ها
• 3. بررسی اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران و جهان
• 4. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های مسئولیت‌پذیری
• 5. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامه‌نویسی هوشمند
• 6. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش زبان طبیعی
• 7. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 8. مهندسی پرامپت و تکنیک‌های بهینه‌سازی ورودی
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 10. طراحی ساختار پاسخ‌دهی سیستم‌های مبتنی بر متن
• 11. استفاده از مدل‌های متن‌باز و بومی‌سازی زیرساخت‌ها
• 12. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون فارسی
• 13. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات افزوده
• 14. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در هوش مصنوعی
• 15. اتصال داده‌های سازمانی به مدل‌های زبانی بزرگ
• 16. تکنیک‌های جستجوی معنایی و شباهت برداری
• 17. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از متون مرجع
• 18. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
• 19. پیشگیری از تزریق پرامپت و حملات امنیتی
• 20. نظارت بر خروجی مدل و فیلترینگ محتوای نامناسب
• 21. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 22. روش‌های کاهش توهمات مدل در پاسخ‌های تخصصی
• 23. پیاده‌سازی واسط کاربری برای چت‌بات‌های هوشمند
• 24. طراحی تجربه کاربری در تعامل با هوش مصنوعی
• 25. استفاده از چارچوب‌های توسعه برنامه‌های زنجیره‌ای
• 26. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده در هوش مصنوعی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
• 28. تولید محتوای آموزشی و فنی با کمک مدل‌های زبانی
• 29. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متون و گزارش‌گیری خودکار
• 30. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید و تحلیل کد
• 31. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
• 32. استراتژی‌های استقرار سامانه‌های هوشمند بر سرورهای داخلی
• 33. پایش و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 34. بررسی محدودیت‌های فنی و راهکارهای ارتقای دقت
• 35. تطبیق خروجی مدل با استانداردهای نگارشی زبان فارسی
• 36. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در مدل‌های زبانی
• 37. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای حوزه‌های تخصصی
• 38. آموزش گام‌به‌گام پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی
• 39. تست و کنترل کیفیت سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 40. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی پروژه‌های هوش مصنوعی