کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بر روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف (TinyML)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین کوچک
  • 2. معماری سیستم‌های نهفته و محدودیت‌های سخت‌افزاری
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در پردازش لبه
  • 4. بررسی چرخه‌حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سبک
  • 5. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری کم‌مصرف و میکروکنترلرها
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های TinyML
  • 7. مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال برای حسگرها
  • 8. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های محیطی
  • 9. روش‌های کاهش حجم داده برای حافظه‌های محدود
  • 10. اصول طراحی شبکه عصبی برای میکروکنترلرها
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 12. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی ساده بر روی داده‌های حسگر
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: کمی‌سازی (Quantization)
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: هرس کردن (Pruning)
  • 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: فشرده‌سازی وزن‌ها
  • 16. تبدیل مدل‌های آموزش‌دیده به فرمت قابل اجرا در میکروکنترلر
  • 17. مدیریت حافظه در زمان اجرای استنتاج هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های هوشمند
  • 19. پیاده‌سازی تشخیص الگوهای حرکتی با شتاب‌سنج
  • 20. پیاده‌سازی تشخیص کلمات کلیدی صوتی در محیط‌های ایزوله
  • 21. پیاده‌سازی تشخیص تصاویر ساده با استفاده از دوربین‌های کم‌مصرف
  • 22. بررسی چالش‌های دقت در مدل‌های کوچک‌سازی شده
  • 23. تست و اعتبارسنجی مدل بر روی سخت‌افزار هدف
  • 24. بررسی راهکارهای انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای کاهش زمان آموزش
  • 25. یکپارچه‌سازی حسگرها با الگوریتم‌های هوشمند
  • 26. طراحی رابط کاربری برای نمایش نتایج استنتاج در سیستم‌های نهفته
  • 27. روش‌های عیب‌یابی و دیباگ مدل در سخت‌افزار
  • 28. امنیت داده‌ها و مدل‌ها در دستگاه‌های مبتنی بر TinyML
  • 29. کاربرد TinyML در پایش سلامت و تجهیزات پزشکی خانگی
  • 30. کاربرد TinyML در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 31. کاربرد TinyML در کشاورزی هوشمند و پایش محیطی
  • 32. بررسی استانداردهای صنعتی در تولید سخت‌افزارهای هوشمند
  • 33. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی از عملکرد سیستم
  • 34. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 35. اخلاق در فناوری و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه
تگ‌ها: TinyML اینترنت اشیاء برنامه‌نویسی میکروکنترلر پردازش سیگنال دیجیتال پردازش لبه سخت‌افزار کم‌مصرف سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین کوچک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.